[发明专利]一种自律能力评估方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种自律能力评估方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息，所述自律能力评估特征信息根据预设的自律能力评估指标确定；根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重；根据所述自律能力评估特征信息的权重以及所述自律能力评估特征信息，对所述每一个参与主体的自律能力进行分析得到分析结果；根据每一个参与主体的分析结果以及预设周期确定预设周期内每一天的时间权重；根据每一个参与主体的分析结果以及所述每一天的时间权重确定所述每一个参与主体在预设周期内自律能力综合评分。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种自律能力评估方法、装置及计算机设备。

背景技术

自律能力是自我约束和自我控制能力，是一种行为习惯，是在学生接受教育的过程中逐渐形成的。它既是一种教育的结果，又是学生进一步学习、发展和接受教育的重要条件。

相关技术中，对自律能力的评估通常依靠人力的主观判断，且仅凭借短时间的表现进行评价，但是人力评估带有一定的主观色彩，不利于真正了解学生的自律能力，评估准确率低，故亟待提出一种自律能力评估方法来评估学生的自律能力，以提高自律能力评估准确率，加强对学生自律能力的培养。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中人力评估自律能力带有主观色彩而导致评估准确率低的缺陷，从而提供一种自律能力评估方法、装置及计算机设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种自律能力评估方法，包括如下步骤：获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息，所述自律能力评估特征信息根据预设的自律能力评估指标确定；根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重；根据所述自律能力评估特征信息的权重以及所述自律能力评估特征信息，对所述每一个参与主体的自律能力进行分析得到分析结果；根据每一个参与主体的分析结果以及预设周期确定预设周期内每一天的时间权重；根据每一个参与主体的分析结果以及所述每一天的时间权重确定所述每一个参与主体在预设周期内自律能力综合评分。

可选地，所述方法还包括：获取目标场景下的视频信息和音频信息；对所述视频信息和所述音频信息进行结构化处理，根据结构化处理后的视频信息得到行为特征信息和表情特征信息，以及根据结构化处理后的音频信息得到所述音频特征信息；对所述行为特征信息、表情特征信息以及所述音频特征信息进行信息融合，得到所述自律能力评估特征信息。

可选地，在所述对所述视频信息和所述音频信息进行结构化处理之后，所述方法还包括：对所述结构化处理的视频信息和音频信息进行清洗及归档处理。

可选地，所述方法还包括：将所述表情特征信息对应的脸部特征信息和音频特征信息对应的声纹信息与预设数据库中关联存储的每一个参与主体的个人信息进行比对，确定所述行为特征信息、表情特征信息以及所述音频特征信息隶属的身份信息，所述个人信息包括每一个参与主体的身份信息、声纹信息和脸部特征信息。

可选地，在所述获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息之后，所述根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重之前，所述方法还包括：根据预设特征值对所述自律能力评估特征信息做一致化处理；根据一致化处理后的自律能力评估特征信息的平均值和标准差，对所述一致化处理后的自律能力评估特征信息进行无量纲化处理。

可选地，所述根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重，包括：根据所述自律能力评估特征信息确定多个单位三角模糊判断矩阵；根据多个预设专家权重对所述多个单位模糊判断矩阵进行融合，得到融合矩阵；对所述融合矩阵进行三角模糊数转换，得到非模糊矩阵；根据AHP算法以及所述非模糊矩阵确定所述自律能力评估特征信息的权重。