[发明专利]一种调节参数预测模型的训练方法和打印方法

权利要求书

1.一种调节参数预测模型的训练方法，应用于数码打印机，其特征在于，所述方法包括：

采集多个数据组合，各个所述数据组合包括输入参数组和与所述输入参数组相匹配的调节参数组；

基于所述多个数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，在调节参数预测训练中调整所述预设机器学习模型的模型参数至所述预设机器学习模型输出的所述调节参数组与输入的所述输入参数组相匹配；

将当前模型参数所对应的机器学习模型作为所述调节参数预测模型。

2.根据权利要求1所述的调节参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述多个数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，包括：

对所述多个数据组合进行数据预处理，以生成新数据组合，其中，所述新数据组合包括新输入参数组和与所述新输入参数组相匹配的调节参数组；

基于所述数据组合和所述新数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练。

3.根据权利要求2所述的调节参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述输入参数组包括多个输入参数，所述调节参数组包括多个调节参数，所述对所述多个数据组合进行数据预处理，生成新数据组合，包括：

对至少两个输入参数组中的输入参数进行重新组合，生成新输入参数组；

基于所述至少两个输入参数组中的调节参数组确定与所述新输入参数组相匹配的调节参数。

4.根据权利要求3所述的调节参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述对至少两个输入参数组中的输入参数进行重新组合包括：

确定输入参数组相同的数据组合的使用频率；

在所述输入参数组相同的数据组合中，筛选出使用频率超过预设频率阈值的数据组合；

对各个使用频率超过预设频率阈值的数据组合对应的输入参数组中的输入参数进行重新组合。

5.根据权利要求1-4任一项所述的调节参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述采集多个数据组包括：

采集所述输入参数组；

计算与所述输入参数相匹配的调节参数组；

接收针对所述调节参数组的修改操作，并根据所述修改操作更新所述输入参数组对应的所述调节参数组。

6.根据权利要求1-4任一项所述的调节参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述输入参数组包括打印介质的材质、打印介质的种类、待打印的图像数据和环境参数中的至少一种；

所述调节参数组包括各种墨水的配比、风压、压轮压力、压线深度和挡板高度中的至少一种。

7.一种打印方法，应用于数码打印机，其特征在于，所述方法包括：

获取输入参数组；

将所述输入参数组输入至调节参数预测模型，并输出与所述输入参数组相匹配的调节参数组，其中，所述调节参数预测模型根据如权利要求1-6任一项所述的方法获得；

根据所述调节参数进行调节；

控制喷头组在打印介质上打印目标图案。

8.根据权利要求7所述的打印方法，其特征在于，所述根据所述调节参数进行调节，包括：

若未接受到针对所述调节参数的修改操作，则根据所述调节参数进行调节；

若接收到针对所述调节参数的修改操作，则根据修改后的调节参数进行调节。

9.一种数码打印机，其特征在于，所述数码打印机包括：

主体；

喷头组，所述喷头组安装于所述主体；

至少一个控制器；和

与所述至少一个控制器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个控制器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制器执行，以使所述至少一个控制器能够执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，能够执行如权利要求1-8任一项所述的方法。