[发明专利]一种调节参数预测模型的训练方法和打印方法

说明书

本发明涉及数码打印技术领域，特别是涉及一种调节参数预测模型的训练方法、打印方法、数码打印机和存储介质。本发明实施例能够采集多个数据组合，并能够基于多个数据组合使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，得到调节参数预测模型，其中，各个数据组合包括输入参数组和与输入参数组相匹配的调节参数组。因此，在作业过程中，数码打印机可以将打印介质的输入参数组输入至调节参数预测模型中，从而自动输出与输入参数组相匹配的调节参数组。本发明实施例通过机器学习算法模型学习输入参数组与其相匹配的调节参数组之间的关系，从而模拟操作人员的经验，根据输入参数组对最佳的调节参数组进行预测，以缩短打印机的调节时间，提高打印效率。

技术领域

本发明涉及数码打印技术领域，特别是涉及一种调节参数预测模型的训练方法、打印方法、数码打印机和存储介质。

背景技术

数码打印机在承印物上喷印的目标图案的最终呈现效果受到许多因素的影响。例如，打印介质的规格和材质，所使用的油墨、润湿剂和添加剂的种类，待打印的图像数据，空气温度和湿度等。为了获得最佳的印刷效果，通常需要使数码打印机设置的调节参数根据这些影响因素做出相应的调整。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中，当数码打印机设置的调节参数不合适时，会导致印刷品的质量不达标。此时，操作人员需要不断地根据印刷结果手动修改调节参数，该过程可能会耗费大量的时间，同时，该过程产生的瑕疵品会造成打印介质的浪费，增加生产成本，降低生产效率。

发明内容

为了缩短数码打印机的调节时间，本发明实施例提供一种调节参数预测模型的训练方法、打印方法、数码打印机和存储介质，能够根据输入参数和与所述输入参数相匹配的调节参数训练出调节参数预测模型，该调节参数预测模型能够根据输入的调节参数自动输出相应的调节参数，从而降低数码打印机的调节时间。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种调节参数预测模型的训练方法，应用于数码打印机，所述方法包括：

采集多个数据组合，各个所述数据组合包括输入参数组和与所述输入参数组相匹配的调节参数组；

基于所述多个数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，在调节参数预测训练中调整所述预设机器学习模型的模型参数至所述预设机器学习模型输出的所述调节参数组与输入的所述输入参数组相匹配；

将当前模型参数所对应的机器学习模型作为所述调节参数预测模型。

可选的，所述基于所述多个数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，包括：

对所述多个数据组合进行数据预处理，以生成新数据组合，其中，所述新数据组合包括新输入参数组和与所述新输入参数组相匹配的调节参数组；

基于所述数据组合和所述新数据组合，使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练。

可选的，所述输入参数组包括多个输入参数，所述调节参数组包括多个调节参数，所述对所述多个数据组合进行数据预处理，生成新的数据组合，包括：

对至少两个输入参数组中的输入参数进行重新组合，生成新输入参数组；

基于所述至少两个输入参数组中的调节参数组确定与所述新输入参数组相匹配的调节参数。

可选的，所述对至少两个输入参数组中的输入参数进行重新组合包括：

确定输入参数组相同的数据组合的使用频率；

在所述输入参数组相同的数据组合中，筛选出使用频率超过预设频率阈值的数据组合；

对各个使用频率超过预设频率阈值的数据组合对应的输入参数组中的输入参数进行重新组合。