[发明专利]基于医疗机构的等级评价方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 202011488807.6 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112509656A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 陈朝海 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H40/20;G06Q10/06;G06F16/901 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 迟珊珊 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 医疗机构 等级 评价 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述基于医疗机构的等级评价方法包括:
当接收到患者输出的症状描述信息时,解析所述症状描述信息得到患者的疾病信息;
根据所述疾病信息确定初始医疗机构集;
获取对应所述初始医疗机构集中各配置项的评分数据;
获取并解析患者的行为信息,得到患者对各个所述配置项的感兴趣程度;
根据所述感兴趣程度确定各个所述评分数据的权重值,并根据所述权重值与所述评分数据计算所述初始医疗机构集中每一医疗机构的目标评分;
确定对应所述目标评分的每一医疗机构的等级,并选取目标等级的医疗机构作为目标医疗机构。
2.根据权利要求1所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述解析所述症状描述信息得到患者的疾病信息包括:
获取患者输出的症状描述信息中的第一关键词;
确定所述第一关键词在所述症状描述信息中的目标位置;
根据所述目标位置获取对应所述第一关键词的第二关键词;
根据所述第一关键词与所述第二关键词确定患者的疾病信息。
3.根据权利要求2所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述根据所述第一关键词与所述第二关键词确定患者的疾病信息包括:
根据所述第一关键词遍历预设关系树,得到第一关系树;
根据所述第二关键词遍历所述第一关系树中疾病与病症的关联程度值,筛选所述第一关系树得到第二关系树;
根据所述第二关系树确定患者的疾病信息。
4.根据权利要求1所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述根据所述疾病信息确定初始医疗机构集包括:
根据所述疾病信息确定诊室信息;
获取包含所述诊室信息的医院集;
获取患者的第一地址信息以及所述医院集中每一医院的第二地址信息;
计算所述第一地址信息与所述第二地址信息的距离值;
确定所述距离值低于预设距离阈值的医院作为初始医疗机构集。
5.根据权利要求1所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述获取对应所述初始医疗机构集中各配置项的评分数据包括:
获取各配置项中的目标信息与目标信息标识;
调用与所述目标信息标识匹配的目标信息确认模型;
基于所述目标信息确认模型处理所述目标信息,得到对应所述目标信息的评分数据。
6.根据权利要求1所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述获取并解析患者的行为信息,得到患者对各个所述配置项的感兴趣程度包括:
采集预设时间段内患者的行为信息;
解析所述行为信息,得到患者浏览各个配置项的目标行为信息;
根据所述目标行为信息确定患者对各个配置项的感兴趣程度。
7.根据权利要求1所述的基于医疗机构的等级评价方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣程度确定各个所述评分数据的权重值包括:
获取所述感兴趣程度;
根据所述感兴趣程度查询预先设置的兴趣与权重值的映射表,得到对应所述感兴趣程度的权重值。
8.一种基于医疗机构的等级评价装置,其特征在于,所述基于医疗机构的等级评价装置包括:
信息解析模块,用于当接收到患者输出的症状描述信息时,解析所述症状描述信息得到患者的疾病信息;
机构确定模块,用于根据所述疾病信息确定初始医疗机构集;
数据获取模块,用于获取对应所述初始医疗机构集中各配置项的评分数据;
程度计算模块,用于获取并解析患者的行为信息,得到患者对各个所述配置项的感兴趣程度;
评分计算模块,用于根据所述感兴趣程度确定各个所述评分数据的权重值,并根据所述权重值与所述评分数据计算所述初始医疗机构集中每一医疗机构的目标评分;
机构选取模块,用于确定对应所述目标评分的每一医疗机构的等级,并选取目标等级的医疗机构作为目标医疗机构。
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