[发明专利]一种自动监测翻身护理工作质量的方法及系统

权利要求书

1.一种识别人体卧位的方法，其特征在于，包括：

实时采集患者视频；

识别所述患者视频中患者的面部特征；

根据所述面部特征来确定人体卧位。

2.根据权利要求1所述的识别人体卧位的方法，其特征在于，所述识别所述患者视频中患者的面部特征，其中，采用边缘计算的卷积层神经网络模型来识别面部特征。

3.根据权利要求2所述的识别人体卧位的方法，其特征在于，所述识别所述患者视频中患者的面部特征，其中，所述面部特征包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、下颌轮廓。

4.根据权利要求1所述的识别人体卧位的方法，其特征在于，根据所述面部特征来确定人体卧位，其中，依据所述面部特征的空间分布情况来确定人体卧位，所述人体卧位为平卧位、左侧卧位、右侧卧位中任一种。

5.一种识别人体翻身的方法，其特征在于，包括：

采用权利要求1-4任一项所述方法识别人体卧位；

通过识别出的同一患者的所述人体卧位的变化来判断是否发生了翻身。

6.一种自动监测翻身护理工作质量的方法，其特征在于，包括：

设置患者的卧位以及卧位保持最大时长；

采用权利要求1-4任一项所述方法识别该患者的卧位；

计算该患者处于一卧位的时长，并与设置的所述卧位保持最大时长比较；

根据比较结果决定是否进行翻身提醒。

7.根据权利要求6所述的自动监测翻身护理工作质量的方法，其特征在于，还包括监测患者翻身，其中，通过识别出的同一患者的所述人体卧位的变化来判断是否发生了翻身；

当监测到出现翻身动作时，记录翻身出现的时间，同时截取该时间点前预设分钟的视频剪辑。

8.根据权利要求6所述的自动监测翻身护理工作质量的方法，其特征在于，所述根据比较结果决定是否进行翻身提醒，其中，根据所述比较结果进行即将翻身提醒、立即翻身提醒、翻身延迟提醒中任一种。

9.根据权利要求6所述的自动监测翻身护理工作质量的方法，其特征在于，还包括：评价翻身护理工作质量；

计算翻身延迟操作所占的比例以及累计翻身延迟的总时长，形成翻身护理工作质量报告。

10.根据权利要求6所述的自动监测翻身护理工作质量的方法，其特征在于，所述计算该患者处于一卧位的时长，其中，每次检测出卧位发生变化时，记录当前卧位开始时间，累计该当前卧位的时长，卧位时长累计到检测到下一次卧位发生为止。

11.一种识别人体卧位的系统，其特征在于，包括：

采集模块，该模块实时采集患者视频；

面部特征识别模块，该模块识别所述患者视频中患者的面部特征；

卧位识别模块，该模块根据所述面部特征来确定人体卧位。

12.一种识别人体翻身的系统，其特征在于，包括：

采集模块，该模块实时采集患者视频；

面部特征识别模块，该模块识别所述患者视频中患者的面部特征；

卧位识别模块，该模块根据所述面部特征来确定人体卧位；

翻身识别模块，该模块通过识别出的同一患者的所述人体卧位的变化来判断是否发生了翻身。

13.一种自动监测翻身护理工作质量的系统，其特征在于，包括：

设置模块，该模块设置患者的卧位以及卧位保持最大时长；

采集模块，该模块实时采集患者视频；

面部特征识别模块，该模块识别所述患者视频中患者的面部特征；

卧位识别模块，该模块根据所述面部特征来确定人体卧位；

计算比较模块，该模块根据所述卧位识别模块的结果，计算该患者处于一卧位的时长，并与设置的所述卧位保持最大时长比较；

判断模块，根据所述计算比较模块的比较结果决定是否进行翻身提醒。