[发明专利]一种自动监测翻身护理工作质量的方法及系统

说明书

本发明公开了一种自动监测翻身护理工作质量的方法及系统，该方法包括：设置患者的卧位以及卧位保持最大时长；采集视频，识别面部特征；根据所述面部特征来确定人体卧位；计算该患者处于一卧位的时长，并与设置的所述卧位保持最大时长比较；根据比较结果决定是否进行翻身提醒。本发明不受患者卧床位置的限制，均可准确判断不同的卧位，可以实现翻身护理操作的自动记录和评价，避免了主观原因造成的数据记录不准确、不真实的情况。

技术领域

本发明涉及护理监测技术领域，特别涉及一种自动监测翻身护理工作质量的方法及系统。

背景技术

长期卧床患者的常见并发症是压疮。如脑卒中瘫痪、脊神损伤和晚期帕金森病等患者，无法自主翻身，经常会发生压疮。压疮是由于身体局部组织长期受压、血液循环障碍、组织营养缺乏致使皮肤失去正常功能，而引起的组织破损和坏死。国内的相关报告表明神经科患者的压疮发生率可达30％～60％，在家庭护理的长期卧床的患者，压疮发病率高达20％～50％。压疮不仅危害患者的健康，降低生活质量，明显增加照料者的负担，同时也增加医疗费用支出。

压疮可以通过良好的护理来预防其发生。其中简便有效的一项措施就是按时并正确地为卧床患者改变体位，即定时翻身。因此，2010年卫生部将协助患者翻身列为《住院患者基础护理服务项目(试行)》之一，成为优质护理服务的重要内容。由于病房中常常存护士编制不足的情况，合理地安排翻身时间既能保证患者舒适，不增加压疮的发生，又能减轻护理人员的工作量。减少翻身护理工作出现遗漏或疏忽，提高患者满意度。目前，护理工作中仍普遍采用人工记录的方式来追踪翻身工作的执行情况，不但无法准确地记录翻身的操作情况，也频繁的记录也占用了护士的宝贵时间。

因此，如果能够自动监测、提醒并评价翻身护理工作，可以避免护理工作的疏漏，促进护理质量的提升。

申请号为：201721278896.5，名称为：翻身监测装置的发明专利公开了一种翻身监测装置，提出使RFID发射和读取设备，利用人体高介电常数的特性，当人体处于不同方向的卧位时，会遮挡床或衣服上相应区域的RFID信号。通过对RFID信号来源的分析，即可判断患者在各方向卧位的时长，并根据设定时间阈值报警。这种方式对患者卧位的判断，依赖于患者所遮挡的特定RFID区域，当患者的卧位与区域不一致或遮挡不完全时，则不能得到准确的判断。患者穿着RFID的衣服，会给患者带来不适感或增加护理时的负担。该发明也无法实现翻身护理操作的记录和评价。

申请号为：201510172068.2，名称为：智能翻身报警系统的发明专利公开了一种智能翻身报警系统，提出一种智能翻身报警系统，置于垫子中的多个压力开关可在患者改变体位时开放或关闭，并将开关信号上传至控制器。当控制器在设定的报警时间内未接收到来自不同压力开关信息号时，则发出翻身报警。该发明与前者的思路类似，对患者卧位的判断，依赖于患者在床上所处的特定区域，触发压力开关的启闭。因此，也会出现患者卧位与占压区域不相符时，无法做出准确判断。并且，采用压力感应的方式，还会受限于个体形态和体重的影响产生误报。这种方式需要在床上铺特定的床垫，会影响患者长期卧床的舒适度。该发明也无法实现翻身护理操作的记录和评价。

发明内容

本发明针对上述现有技术中存在的问题，提出一种自动监测翻身护理工作质量的方法及系统，可以不受患者卧床位置的限制，均可准确判断不同的卧位。

本发明的第一方面，提供一种识别人体卧位的方法，包括：

实时采集患者视频；

识别所述患者视频中患者的面部特征；

根据所述面部特征来确定人体卧位。

可选地，所述识别所述患者视频中患者的面部特征，其中，采用边缘计算的卷积层神经网络模型来识别面部特征。

可选地，根据所述面部特征来确定人体卧位，其中，依据所述面部特征的空间分布情况来确定人体卧位，所述人体卧位为平卧位、左侧卧位、右侧卧位中任一种。