[发明专利]一种云数据中心智能管理系统在审
申请号: | 202011491332.6 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112529309A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 刘刚;侯宝存;邹萍;申俊波 | 申请(专利权)人: | 北京航天智造科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F9/54;H04L12/24;H04L29/08 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 郝志亮 |
地址: | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据中心 智能 管理 系统 | ||
1.一种云数据中心智能管理系统,其特征在于,包括:
数据中心资源数据接入与管理子系统,用于接入将云数据中心的硬件资源与虚拟资源运行数据并进行异构存储;
数据中心能耗评估预测子系统,用于获取资源运行数据和资源分配数据,进行能耗评估;
数据中心资源调度与管理子系统,用于进行联邦集群调度和资源优化调度;
工作流调度子系统,用于获从所述数据中心能耗评估预测子系统获得能耗预测数据,根据运算任务需求统筹进行云工作流调度工作,输出针对运算任务的容器配置需求。
2.根据权利要求1所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于所述云数据中心智能管理系统集成INDICS平台,所述INDICS平台包括资源层、IIOT层、平台层和应用层,所述平台层包括IaaS层、DaaS层和PaaS层,所述PaaS层包括通过用PaaS层和应用PaaS层,
所述数据中心资源数据接入与管理子系统部署于所述通用PaaS层;
数据中心能耗评估预测子系统部署于所述应用PaaS层;
所述数据中心资源调度与管理子系统署于所述通用PaaS层;
所述工作流调度子系统署于所述应用PaaS层。
3.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,
所述数据中心资源数据接入与管理子系统通过所述IIOT层获取云数据中心的硬件和虚拟资源运行数据,并作为工业应用部署在应用层。
4.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,
所述数据中心资源调度与管理子系统包括位于所述通用PaaS层的联邦群调度模块和资源优化调度模块。
5.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,
所述数据中心能耗评估预测子系统包括能耗评估算法模块和云数据中心能效评估模块,所述能耗评估算法模块位于所述平台层中的所述应用Paas层中的模型与算法服务之中,所述云数据中心能效评估位于所述应用层。
6.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,所述工作流调度子系统包括工作流队列优化模块和任务群动态合并调度算法模块以及云工作流引擎,所述工作流队列优化模块和任务群动态合并调度算法位于所述应用Paas层中的模型和算法服务之中,所述云工作流引擎位于所述应用Paas层中的核心处理引擎服务之中。
7.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,还包括位于所述应用层中的云数据中心运行展示分析应用和云工作流智能调度展示应用,用于面向数据中心管理人员提供数据中心运行分析情况及云工作流智能调度情况。
8.根据权利要求2所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,还包括位于所述平台层中的各子系统的API接口。
9.根据权利要求1所述的云数据中心智能管理系统,其特征在于,还包括虚拟资源管理子系统,用于实现多种异构资源IaaS统一管理。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理