[发明专利]一种云数据中心智能管理系统

说明书

本发明公开一种云数据中心智能管理系统，包括：数据中心资源数据接入与管理子系统，用于接入将云数据中心的硬件资源与虚拟资源运行数据并进行异构存储；数据中心能耗评估预测子系统，用于获取资源运行数据和资源分配数据，进行能耗评估；数据中心资源调度与管理子系统，用于进行联邦集群调度和资源优化调度；工作流调度子系统，用于获从所述数据中心能耗评估预测子系统获得能耗预测数据，根据运算任务需求统筹进行云工作流调度工作，输出针对运算任务的容器配置需求。根据本发明的云数据中心智能管理系统可以实现数据中心资源融合、智能调度、弹性伸缩，整合海量的异构资源，提供资源的按需服务、智能调度、不间断进化和灵活管理，支撑多层次多类型的云计算服务。

技术领域

本发明涉及互连网技术领域，特别涉及一种云数据中心智能管理系统。

背景技术

近些年计算力需求的增长直接推动了社会的进步。随着新基建时代的到来，5G网络，人工智能以及工业互联网将会获得飞速发展。举例来说，2016年，全球最大的数据中心大约是58万平方米，但是到了2019年，已经达到了99万平方米，相当于140个足球场。在三年的时间里，最大规模数据中心的面积增长了75％。这就充分说明社会经济进步对于计算力的巨大需求。在这样的背景下，提供超强算力的大型数据中心，以及服务近场数据处理的边缘数据中心势必会加快建造和部署。

但随着数据中心计算力的提升，其限制因素也将日益明显。对于新建的大规模数据中心而言，最大的资金投入不是建筑本身，而是保证电力供应的设备成本以及机房制冷成本。计算密度的增加已经让一些大型数据中心的建设项目资金突破了10亿美元大关，这其中制冷系统占了很大比重。目前，我国数据中心的能耗85％在PUE1.5-2.0之间，ODCC预计，照此趋势，到2030年我国数据中心的能耗将从2018年的1609亿千瓦时增长到2030年的4115亿千瓦时。

当前云工作流和云服务请求的接受率无法满足大量并发用户在时间和成本等多方面的差异化需求，无法支持大规模的云数据中心管理。对此，云数据中心智能管理系统是当前的前沿发展趋势。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

鉴于以上技术问题，本发明提供了一种云数据中心智能管理系统可以实现数据中心资源融合、智能调度、弹性伸缩，整合海量的异构资源，提供资源的按需服务、智能调度、不间断进化和灵活管理，支撑多层次多类型的云计算服务。

根据本发明的一个方面，提供一种云数据中心智能管理系统，包括：

数据中心资源数据接入与管理子系统，用于接入将云数据中心的硬件资源与虚拟资源运行数据并进行异构存储；

数据中心能耗评估预测子系统，用于获取资源运行数据和资源分配数据，进行能耗评估；

数据中心资源调度与管理子系统，用于进行联邦集群调度和资源优化调度；

工作流调度子系统，用于获从所述数据中心能耗评估预测子系统获得能耗预测数据，根据运算任务需求统筹进行云工作流调度工作，输出针对运算任务的容器配置需求。

在本发明的一个实施例中，所述云数据中心智能管理系统集成INDICS平台，所述INDICS平台包括资源层、IIOT层、平台层和应用层，所述平台层包括IaaS层、DaaS层和PaaS层，所述PaaS层包括通过用PaaS层和应用PaaS层，

所述数据中心资源数据接入与管理子系统部署于所述通用PaaS层；

数据中心能耗评估预测子系统部署于所述应用PaaS层；

所述数据中心资源调度与管理子系统署于所述通用PaaS层；