[发明专利]基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标城市的城市道路网、城市轨道线网、城市POI设施点数据、共享单车骑行订单数据；

基于所述共享单车骑行订单数据对所述目标城市的各轨道站点进行聚类分析，得到各所述轨道站点的时空影响范围特性；

基于分析参数、所述城市道路网、所述城市轨道线网和所述共享单车骑行订单数据，通过ArcGIS服务区对各所述轨道站点的时空圈层分析，获得各所述轨道站点的时空圈层；

根据各所述轨道站点的时空圈层，绘制换乘骑行时空圈层图添加至图层，并在图层的属性表中赋值时空圈层指数；

根据所述城市道路网、所述城市轨道线网和所述城市POI设施点数据，通过层次分析法进行分析，获得各计算网格内的基础骑行指数；

根据所述时空圈层指数和所述基础骑行指数进行分析，获得换乘综合指数；

根据所述换乘综合指数，基于泰森多边形理论将轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图进行叠加整合，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图；

根据各所述轨道站点的实际使用特点及周边城市建设情况，按照影响区包含完整地块的原则，对所述轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行边界修正，获得最终轨道交通换乘共享单车影响区划分图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述换乘综合指数，基于泰森多边形理论将轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图进行叠加整合，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图的步骤，包括：

调用邻域分析工具箱，基于泰森多边形理论绘制轨道站点的Voronoi图层，获得轨道站点的Voronoi图层；

调用叠加分析工具，将所述轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图叠加，获得初步轨道交通换乘共享单车影响区划分图；

调用自然间断点分级法处理工具，根据所述换乘综合指数，对所述初步轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行分级分组，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用邻域分析工具箱，基于泰森多边形理论绘制轨道站点的Voronoi图层，获得轨道站点的Voronoi图层的步骤，包括：

调用邻域分析工具箱，根据各所述轨道站点的shapefile要素文件、输出Voronoi图文件类型与输出字段进行绘制，获得轨道站点的Voronoi图层。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用自然间断点分级法处理工具，根据所述换乘综合指数，对所述初步轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行分级分组，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图的步骤，包括：

调用自然间断点分级法处理工具，根据所述换乘综合指数，对所述初步轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行分级分组，得到各所述轨道站点的核心圈层、辐射圈层与外围圈层；

由各所述轨道站点的核心圈层、辐射圈层与外围圈层，组成轨道交通换乘共享单车影响区划分图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述共享单车骑行订单数据对所述目标城市的各轨道站点进行聚类分析，得到各所述轨道站点的时空影响范围特性的步骤，包括：

根据所述共享单车骑行订单数据，通过高斯混合聚类分析算法，对所述目标城市的各轨道站点进行聚类分析，得到各所述轨道站点的时空影响范围特性。