[发明专利]基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法

说明书

本申请涉及一种多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法。该方法包括：获取目标城市的城市道路网、城市轨道线网、城市POI设施点数据、共享单车骑行订单数据；得到各轨道站点的时空影响范围特性、各轨道站点的时空圈层；根据各轨道站点的时空圈层，绘制换乘骑行时空圈层图添加至图层，并在图层的属性表中赋值时空圈层指数，通过层次分析法进行分析，获得各计算网格内的基础骑行指数；根据时空圈层指数和基础骑行指数进行分析，获得换乘综合指数；结合泰森多边形理论获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图；对轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行边界修正，获得最终轨道交通换乘共享单车影响区域范围，准确界定出轨道站点换乘骑行的影响区。

技术领域

本申请涉及城市交通规划技术领域，特别是涉及一种基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法。

背景技术

随着城市的快速发展，单一的交通发展模式已经不能满足日益增长的交通需求。近年来，多种方式换乘完成起到讫点的组合出行过程日益普遍，城市多模式交通协同发展是必然趋势。单独的城市轨道交通方式往往不能直接满足乘客的出行链，乘客在地铁站点往往需要换乘其他交通方式。而共享单车这种新兴的出行方式在换乘衔接轨道交通方面起到了重要作用，自2017年起共享单车开始在国内城市快速发展，由于其方便快捷和高密度特点，成为了换乘衔接城市轨道交通最灵活的方式。它既为解决了“最后一公里”的问题提供了新的契机，同时也一定程度上延伸了轨道交通站点的客流吸引范围。

而目前针对“轨道交通+共享单车”组合出行模式下的轨道交通换乘影响范围主要是以繁华程度进行界定，以繁华程度界定的轨道交通换乘影响范围较大，不能准确的界定出轨道站点换乘骑行的影响区。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确的界定出轨道站点换乘骑行的影响区的基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法。

一种基于多源数据的轨道交通换乘共享单车影响区界定方法，所述方法包括：

获取目标城市的城市道路网、城市轨道线网、城市POI设施点数据、共享单车骑行订单数据；

基于所述共享单车骑行订单数据对所述目标城市的各轨道站点进行聚类分析，得到各所述轨道站点的时空影响范围特性；

基于分析参数、所述城市道路网、所述城市轨道线网和所述共享单车骑行订单数据，通过ArcGIS服务区对各所述轨道站点的时空圈层分析，获得各所述轨道站点的时空圈层；

根据各所述轨道站点的时空圈层，绘制换乘骑行时空圈层图添加至图层，并在图层的属性表中赋值时空圈层指数；

根据所述城市道路网、所述城市轨道线网和所述城市POI设施点数据，通过层次分析法进行分析，获得各计算网格内的基础骑行指数；

根据所述时空圈层指数和所述基础骑行指数进行分析，获得换乘综合指数；

根据所述换乘综合指数，基于泰森多边形理论将轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图进行叠加整合，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图；

根据各所述轨道站点的实际使用特点及周边城市建设情况，按照影响区包含完整地块的原则，对所述轨道交通换乘共享单车影响区划分图进行边界修正，获得最终轨道交通换乘共享单车影响区划分图。

在其中一个实施例中，所述根据所述换乘综合指数，基于泰森多边形理论将轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图进行叠加整合，获得轨道交通换乘共享单车影响区划分图的步骤，包括：

调用邻域分析工具箱，基于泰森多边形理论绘制轨道站点的Voronoi图层，获得轨道站点的Voronoi图层；

调用叠加分析工具，将所述轨道站点的Voronoi图层与所述换乘骑行时空圈层图叠加，获得初步轨道交通换乘共享单车影响区划分图；