[发明专利]一种区块链生物语音识别方法及系统

权利要求书

1.一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，包括：

根据一次性随机算法获取助记词；

对助记词进行验证，判定是否进行记录；

采集生物语音特征数据，将生物语音识别特征数据及验证后的助记词通过hash散列计算进行加密，得到密钥对；

通过预设的第一降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第一目标语音信号，通过预设的第二降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第二目标语音信号；

分别计算待识别生物语音以及第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息；

根据向量信息确定待识别生物语音对应的目标欧式距离；

根据目标欧式距离以及预设的欧式距离阈值确定待识别生物语音是否为生物语音特征数据；

将密钥对的数据执行上传到分布式的区块上，根据P2P网络协议自动选择最近的节点，节点根据分布式的协议进行数据的同步；

将得到的密钥对与用户设置的保护密码进行对应，完成用户生物信息、密钥对与保护密码之间的对应。

2.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，所述通过预设的第一降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第一目标语音信号，通过预设的第二降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第二目标语音信号包括：

第一降噪算法为减谱法，通过减谱法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第一目标语音信号。

3.如权利要求2所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，还包括：

第二降噪算法为维纳滤波法，通过维纳滤波法对待识别生物语音进行降噪处理，获得第二目标语音信号。

4.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，所述分别计算待识别生物语音以及第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息包括：

计算待识别生物语音对应的第一向量信息、第一目标语音信号对应的第二向量信息以及第二目标语音信号对应的第三向量信息。

5.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，所述根据向量信息确定待识别生物语音对应的目标欧式距离包括：

分别计算第二向量信息以及第三向量信息与第一向量信息的欧式距离，将最大的欧式距离作为所述目标欧式距离。

6.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，所述根据目标欧式距离以及预设的欧式距离阈值确定待识别生物语音是否为生物语音特征数据包括：

判断目标欧式距离是否大于预设的欧式距离阈值；若是，则判定所述待识别生物语音信号为生物语音特征数据；若不是，则判定待处理信号为不需要识别的语音信号。

7.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，在所述根据目标欧式距离以及预设的欧式距离阈值确定待识别生物语音是否为生物语音特征数据之前还包括：

从区块链中获取待处理数据集，待处理数据集中包括不需要识别的语音信号以及生物语音特征数据；根据待处理数据集计算欧式距离阈值。

8.如权利要求1所述的一种区块链生物语音识别方法，其特征在于，在所述将密钥对的数据执行上传到分布式的区块上，根据P2P网络协议自动选择最近的节点，节点根据分布式的协议进行数据的同步之后还包括：

验证密钥的真实性并对有历史记录的用户保存公钥，用户再次登陆时对生物语音识别数据进行采集，即执行解密登陆程序。