[发明专利]一种区块链生物语音识别方法及系统在审
申请号: | 202011493779.7 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112671542A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 赖健行;刘炜;黄国良;张翼;李卓 | 申请(专利权)人: | 深圳市大中华区块链科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04L29/06;G06K9/00;G10L15/20;G10L25/51 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 王珍 |
地址: | 518109 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区块 生物 语音 识别 方法 系统 | ||
本发明提出了一种区块链生物语音识别方法及系统,涉及区块链领域。一种区块链生物语音识别方法包括:根据一次性随机算法获取助记词;对助记词进行验证,判定是否进行记录;采集生物语音特征数据,将生物语音识别特征数据及验证后的助记词通过hash散列计算进行加密,得到密钥对。其能够将生物语音识别数据加密上区块链,数据不可篡改,语音识别身份采用基于公私钥的非对称加密,数字签名来保证识别信息来源的真实性。此外本发明还提出了一种区块链生物语音识别系统,包括:第一获取模块、验证模块、第二获取模块、降噪处理模块、计算模块、确定模块、判定模块、上传模块以及验证密码对模块。
技术领域
本发明涉及区块链领域,具体而言,涉及一种区块链生物语音识别方法及系统。
背景技术
现有的生物语音识别数据存储属于传统的互联网存储。一是存储在客户端本地,二是存在服务器。不管是存在本地还是服务器,这两者都有一个共同的缺陷,容易被篡改,一旦其他人拿到生物识别数据,做出更改,将盗取用户的资产,用户损失无法估量。
在正常的语音交流中加入一些难以察觉的噪音,模型会将该语音信号转换为随机乱码、静音。因此,当语音信号中存在噪点时,往往会造成信息无法正常被传输,进而导致用户无法获取到正确的信息。
为了提高语音信号的安全性,如何对语音信号中的噪音进行识别即成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种区块链生物语音识别方法,其能够将生物语音识别数据加密上区块链,数据不可篡改,语音识别身份采用基于公私钥的非对称加密,数字签名来保证识别信息来源的真实性。
本发明的另一目的在于提供一种区块链生物语音识别系统,其能够运行一种区块链生物语音识别方法。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种区块链生物语音识别方法,其包括根据一次性随机算法获取助记词;对助记词进行验证,判定是否进行记录;采集生物语音特征数据,将生物语音识别特征数据及验证后的助记词通过hash散列计算进行加密,得到密钥对;通过预设的第一降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第一目标语音信号,通过预设的第二降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第二目标语音信号;分别计算待识别生物语音以及第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息;根据向量信息确定待识别生物语音对应的目标欧式距离;根据目标欧式距离以及预设的欧式距离阈值确定待识别生物语音是否为生物语音特征数据;将密钥对的数据执行上传到分布式的区块上,根据P2P网络协议自动选择最近的节点,节点根据分布式的协议进行数据的同步;将得到的密钥对与用户设置的保护密码进行对应,完成用户生物信息、密钥对与保护密码之间的对应。
在本发明的一些实施例中,上述通过预设的第一降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第一目标语音信号,通过预设的第二降噪算法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第二目标语音信号包括:第一降噪算法为减谱法,通过减谱法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第一目标语音信号。
在本发明的一些实施例中,上述还包括第二降噪算法为维纳滤波法,通过维纳滤波法对待识别生物语音进行降噪处理,获得第二目标语音信号。
在本发明的一些实施例中,上述分别计算待识别生物语音以及第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息包括:计算待识别生物语音对应的第一向量信息、第一目标语音信号对应的第二向量信息以及第二目标语音信号对应的第三向量信息。
在本发明的一些实施例中,上述根据向量信息确定待识别生物语音对应的目标欧式距离包括:分别计算第二向量信息以及第三向量信息与第一向量信息的欧式距离,将最大的欧式距离作为上述目标欧式距离。
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