[发明专利]图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取红外图像；

基于预先设定的人脸活体检测模型，对所述红外图像进行人脸活体检测，得到第一检测结果，所述第一检测结果用于表示所述红外图像是否为人脸活体的图像；其中，所述人脸活体检测模型用于检测所述红外图像中的温度分布，当所述红外图像中的温度分布符合人脸活体的温度分布时，确定所述红外图像为人脸活体的图像；

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，其中，所述目标区域为所述红外图像的人脸区域中，能够体现人体温度的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息之前，所述方法还包括：

获取目标可见光图像；其中，所述目标可见光图像与所述红外图像为关于同一采集区域且采集时间相匹配的图像；

对所述目标可见光图像进行人脸检测，得到第二检测结果；其中，所述第二检测结果用于表示所述目标可见光图像中是否存在人脸；

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，包括：

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体，且所述第二检测结果表明所述目标可见光图像中存在人脸时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，包括：

基于所述红外图像中人脸区域，确定目标区域在所述红外图像中的图像位置，作为目标位置；

基于所述目标位置，确定所述目标区域的温度信息，并输出所述目标区域的温度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标位置，确定所述目标区域的温度信息之前，所述方法还包括：

利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正，得到修正后的所述目标位置；

其中，所述红外图像对应的可见光图像与所述红外图像为关于同一采集区域且采集时间相匹配的图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标位置，确定所述目标区域的温度信息，包括：

确定测温热力矩阵中所述目标位置所指示的矩阵区域；其中，所述测温热力矩阵为表征所述红外图像中图像内容的温度值的温度矩阵；

从所述矩阵区域中选取最高的温度值，作为所述目标区域的温度信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正之前，所述方法还包括：

识别所述红外图像对应的可见光图像中的人脸的指定人脸角度；

若所述指定人脸角度符合预定正脸条件，则执行所述利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正的步骤。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正之前，所述方法还包括：

确定所述红外图像对应的可见光图像的人脸区域和红外图像的人脸区域的相交区域；

计算所述相交区域在所述红外图像的人脸区域中所占的比例；

若所述比例大于预定比例阈值，则执行所述利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正的步骤。