[发明专利]图像处理方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了图像处理方法、装置及设备。一种图像处理方法，包括：获取红外图像；基于预先设定的人脸活体检测模型，对所述红外图像进行人脸活体检测，得到第一检测结果，第一检测结果用于表示红外图像是否为人脸活体的图像；其中，所述人脸活体检测模型用于检测所述红外图像中的温度分布，当所述红外图像中的温度分布符合人脸活体的温度分布时，确定所述红外图像为人脸活体的图像；在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，其中，所述目标区域为所述红外图像的人脸区域中，能够体现人体温度的区域。通过本方案可以实现基于图像分析，对人员进行精准有效地测温的目的。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及图像处理方法、装置及设备。

背景技术

目前，为了公共安全，很大场景中需要对人员的体温进行监控或检测，例如：顾客进入超市之前需要测温，员工进入办公区域时需要测温，等等。

相关技术中，通过手持接触式测温仪来进行测温。但是，由于手持接触式测温仪需要通过人工来进行测温，严重影响效率，增加群体感染的风险。

现如今图像采集设备的应用越来越广泛，那么，如何基于图像分析，对人员进行精准有效地测温，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供图像处理方法、装置及设备，以实现基于图像分析，对人员进行精准有效地测温的目的。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取红外图像；

基于预先设定的人脸活体检测模型，对所述红外图像进行人脸活体检测，得到第一检测结果，所述第一检测结果用于表示所述红外图像是否为人脸活体的图像；其中，所述人脸活体检测模型用于检测所述红外图像中的温度分布，当所述红外图像中的温度分布符合人脸活体的温度分布时，确定所述红外图像为人脸活体的图像；

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，其中，所述目标区域为所述红外图像的人脸区域中，能够体现人体温度的区域。

可选地，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息之前，所述方法还包括：

获取目标可见光图像；其中，所述目标可见光图像与所述红外图像为关于同一采集区域且采集时间相匹配的图像；

对所述目标可见光图像进行人脸检测，得到第二检测结果；其中，所述第二检测结果用于表示所述目标可见光图像中是否存在人脸；

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，包括：

在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体，且所述第二检测结果表明所述目标可见光图像中存在人脸时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息。

可选地，所述基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，包括：

基于所述红外图像中人脸区域，确定目标区域在所述红外图像中的图像位置，作为目标位置；

基于所述目标位置，确定所述目标区域的温度信息，并输出所述目标区域的温度信息。

可选地，所述基于所述目标位置，确定所述目标区域的温度信息之前，所述方法还包括：

利用所述红外图像对应的可见光图像中人脸的关键点的位置信息，对所述目标位置进行修正，得到修正后的所述目标位置；

其中，所述红外图像对应的可见光图像与所述红外图像为关于同一采集区域且采集时间相匹配的图像。