[发明专利]一种车位检测方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011495266.X | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112560689A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 温俊杰;黄豪;陈昊;周建 | 申请(专利权)人: | 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车位 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种车位检测方法、装置、电子设备和存储介质;其中,方法包括:获取视觉车位;将所述视觉车位与预设的车位跟踪列表进行匹配;根据匹配结果,更新所述车位跟踪列表中的融合车位,得到所述融合车位的第一置信度;当车辆与所述融合车位的距离满足预设距离条件,且所述第一置信度大于预设阈值时,输出所述融合车位。通过本发明,提高了融合车位的可靠度,实现对车位的准确检测。
技术领域
本发明涉及车位检测技术领域,尤其涉及一种车位检测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
自动泊车是指汽车通过自动泊车系统自动泊车入位,不需要人工控制。
不同的自动泊车系统采用不同的方法来检测汽车周围的物体。有些在汽车前后保险杠四周装上了感应器,它们既可以充当发送器,也可以充当接收器。这些感应器会发送信号,当信号碰到车身周边的障碍物时会反射回来。然后,车上的计算机会利用其接收信号所需的时间来确定障碍物的位置。其他一些系统则使用安装在保险杠上的摄像头或雷达来检测障碍物。但最终结果都是一样的:汽车会检测到已停好的车辆、停车位的大小以及与路边的距离,然后将车子驶入停车位。
然而,在由远及近发现停车位的过程中,车位检测模型对停车位的检测精度会随着距离的降低而提高,车位检测模型在不同阶段采集到的车位图像对车位的定位可能会存在细微的偏差。
发明内容
本发明提供了一种车位检测方法、装置、电子设备和存储介质,用于解决或部分解决融合车位受在不同阶段采集到的车位图像所影响准确率较低的技术问题。
本发明提供的一种车位检测方法,包括:
获取视觉车位;
将所述视觉车位与预设的车位跟踪列表进行匹配;
根据匹配结果,更新所述车位跟踪列表中的融合车位,得到所述融合车位的第一置信度;
当车辆与所述融合车位的距离满足预设距离条件,且所述第一置信度大于预设阈值时,输出所述融合车位。
可选地,所述获取视觉车位的步骤,包括:
通过预设车位检测模型检测初始视觉车位;
确定所述初始视觉车位的大小与形状;
获取大小与形状均满足预设车位标准的初始视觉车位为视觉车位。
可选地,所述第一置信度包括第一匹配置信度和第一未匹配置信度;所述根据匹配结果,更新所述车位跟踪列表中的融合车位,得到所述融合车位的第一置信度的步骤之前,还包括:
确定所述视觉车位的发出阶段,并获取所述视觉车位各角点的第二置信度;
获取所述发出阶段对应的置信度衰减率;
获取所述融合车位各角点的当前置信度;
所述根据匹配结果,更新所述车位跟踪列表中的融合车位,得到所述融合车位的第一置信度的步骤,包括:
当所述匹配结果为所述车位跟踪列表中存在匹配车位和未匹配车位时,采用所述第二置信度、所述置信度衰减率和所述当前置信度,计算所述匹配车位各角点的第一匹配置信度;
采用所述第二置信度、所述置信度衰减率计算所述未匹配车位各角点的第一未匹配置信度。
可选地,所述第一置信度还包括第二未匹配置信度;所述根据匹配结果,更新所述车位跟踪列表中的融合车位,得到所述融合车位的第一置信度的步骤,还包括:
当所述匹配结果为所述车位跟踪列表中仅存在未匹配车位时,采用所述第二置信度、所述置信度衰减率计算所述未匹配车位各角点的第二未匹配置信度。
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