[发明专利]基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统在审

专利信息
申请号: 202011501158.9 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112577962A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 曹云剑 申请(专利权)人: 北京航天智造科技发展有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01N21/01
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 郝志亮
地址: 100036 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 学习 冲压 检测 数据 采集 系统
【权利要求书】:

1.一种基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,包括工作台组件、视觉检测装置和位置调节机构,所述位置调节机构包括支撑架、升降气缸、支撑板、滑轨、滑动块和连接板,所述支撑架设置在所述工作台组件的上方并所述支撑架底部连接所述工作台组件,所述升降气缸的缸体与所述支撑架固定连接,并且所述升降气缸的输出轴连接所述支撑板,所述支撑板固定有至少一个所述滑轨,每个所述滑轨设有至少一个与其匹配的所述滑动块,所述滑动块与所述连接板固定连接,所述视觉检测装置设置在所述工作台组件与所述连接板之间并且固定连接所述支撑板。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述工作台组件包括工作支架、至少一个输送机构和载物板,所述输送机构包括输送带和成对的转动轮,成对的所述转动轮转动连接所述工作支架,并且成对的所述转动轮外套设有所述输送带,所述输送带固定有用于放置被检测工件的所述载物板。

3.根据权利要求2所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述载物板固定有所述输送块,所述工作支架固定有输送轨道,所述输送块开设与所述输送轨道相匹配的滑动槽。

4.根据权利要求2所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,每个所述转动轮均同轴固定连接驱动电机的输出轴。

5.根据权利要求2所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述工作支架还转动连接有多个出料转轴,多个出料转轴靠近所述输送机构的工件输出端设置。

6.根据权利要求5所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,多个所述出料转轴平行间隔设置。

7.根据权利要求2所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述载物板设有多个用于增大摩擦的防滑凸起。

8.根据权利要求1所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述滑轨有两个,两个所述滑轨平行设置。

9.根据权利要求8所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,每个所述滑轨设有2个与其匹配的所述滑动块,4个所述滑动块沿所述连接板底部呈长方形分布。

10.根据权利要求2所述的基于机器学习的冲压件检测及数据采集系统,其特征在于,所述输送机构有两个,两个所述输送机构平行设置。

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