[发明专利]一种特征筛选方法及其装置在审
申请号: | 202011501528.9 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112580871A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 郑增容;吴展开;商琪;江子君;宋杰;胡辉 | 申请(专利权)人: | 杭州鲁尔物联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 310024 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 特征 筛选 方法 及其 装置 | ||
1.一种特征筛选方法,其特征在于,包括:
获取当前区域的滑坡栅格和除所述滑坡栅格以外的非滑坡栅格,并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的滑坡影响因子;
从所述滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集,并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数;
确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征,基于所述待补充重要特征更新所述初步重要特征集,确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在更新后的所述初步重要特征集下的第二偏态系数;
基于所述第一偏态系数、所述第二偏态系数以及所述初步重要特征集,确定所述当前区域的目标重要特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集,包括:
基于所述滑坡影响因子计算所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的第一分布距离;
根据所述第一分布距离从所述滑坡影响因子中筛选出重要特征构建重要特征集,并从所述重要特征集中筛选出预设比例的初步重要特征集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分布距离从所述滑坡影响因子中筛选出重要特征构建重要特征集,包括:
将所述第一分布距离与预先给定的分位数进行比较,从滑坡影响因子中筛选出超过所述分位数的第一分布距离对应的滑坡影响因子作为重要特征,构建重要特征集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数,包括:
基于所述初步重要特征集对所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格进行聚类,并确定各聚类类别中栅格的分布状态;
如果各聚类类别中栅格的分布状态不符合正态分布,计算所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征,包括:
基于所述待补充重要特征计算所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的第二分布距离;
按照所述第二分布距离从大到小的顺序确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一偏态系数、所述第二偏态系数以及所述初步重要特征集,确定所述当前区域的目标重要特征,包括:
如果所述第二偏态系数小于或等于所述第一偏态系数,将更新前的所述初步重要特征作为所述目标重要特征;
如果所述第二偏态系数大于所述第一偏态系数,将更新后的所述初步重要特征作为所述目标重要特征。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述目标重要特征计算所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格之间的相似度,基于所述相似度确定出所述非滑坡栅格中的高风险单元。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
分别基于每个所述目标重要特征将所述当前区域进行离散化处理,得到每个所述目标重要特征对应的离散化区间,并分别确定每个所述离散化区间中的高风险区间;
根据所述高风险区间中每个所述非滑坡栅格对应的目标重要特征的数量,确定所述非滑坡栅格中的高风险单元。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述分别确定每个所述离散化区间中的高风险区间,包括:
分别基于每个所述离散化区间中的所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的数量,计算所述滑坡栅格在所述离散化区间中所占的滑坡比例;
根据预设滑动窗口数和所述滑坡比例计算所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的滑动窗口平均值;
基于所述滑动窗口平均值和所述滑坡比例确定每个所述离散化区间中的高风险区间。
10.一种特征筛选装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取当前区域的滑坡栅格和除所述滑坡栅格以外的非滑坡栅格;
滑坡影响因子确定模块,用于确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的滑坡影响因子;
第一偏态系数确定模块,用于从所述滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集,并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数;
第二偏态系数确定模块,用于确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征,基于所述待补充重要特征更新所述初步重要特征集,确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在更新后的所述初步重要特征下的第二偏态系数;
目标重要特征确定模块,用于基于所述第一偏态系数、所述第二偏态系数以及所述初步重要特征集,确定所述当前区域的目标重要特征。
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