[发明专利]一种特征筛选方法及其装置

说明书

本发明实施例公开了一种特征筛选方法及其装置。通过确定当前区域的滑坡栅格和非滑坡栅格的滑坡影响因子，从滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集，以及确定待补充重要特征，可以先后确定第一偏态系数和第二偏态系数，并根据第一偏态系数和第二偏态系数确定是否在初步重要特征集中添加待补充重要特征，以有序的确定目标重要特征，实现对重要特征进行筛选，进一步根据目标重要特征针对性的分析滑坡发生情况，有利于提高滑坡的预测效率和预测精度。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种特征筛选方法及其装置。

背景技术

山体滑坡是最常见的灾难性自然灾害之一，其具有分布范围广、发生频次高、多发性、区域性和严重性等特点，因滑坡每年会造成大量的人员伤亡和重大的环境和基础设施损失，对滑坡的易发性进行评估具有重要意义。易发性区域的各栅格内的滑坡影像因子是评估山体滑坡的重要依据。

现有技术中利用易发性区域的各栅格的滑坡信息评估山体滑坡时，直接基于各栅格的滑坡影像因子进行滑坡预测。然而，滑坡影响因子是多维度的，有些滑坡影响因子对滑坡的易发性评估的影响极小。因此，基于所有的滑坡影响因子进行滑坡预测时，计算量较大，影响滑坡预测效率，有待改进。

发明内容

本发明提供了一种特征筛选方法及其装置，实现了提取滑坡影响因子中的重要特征的效果，基于重要特征针对性的进行滑坡预测，进而提高滑坡预测效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种特征筛选方法，该方法，包括：

获取当前区域的滑坡栅格和除所述滑坡栅格以外的非滑坡栅格，并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的滑坡影响因子；

从所述滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集，并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数；

确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征，基于所述待补充重要特征更新所述初步重要特征集，确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在更新后的所述初步重要特征下的第二偏态系数；

基于所述第一偏态系数、所述第二偏态系数以及所述初步重要特征集，确定所述当前区域的目标重要特征。

第二方面，本发明实施例还提供了一种特征筛选装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取当前区域的滑坡栅格和除所述滑坡栅格以外的非滑坡栅格；

滑坡影响因子确定模块，用于确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格的滑坡影响因子；

第一偏态系数确定模块，用于从所述滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集，并确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在所述初步重要特征集下的第一偏态系数；

第二偏态系数确定模块，用于确定所述滑坡影响因子中的待补充重要特征，基于所述待补充重要特征更新所述初步重要特征集，确定所述滑坡栅格和所述非滑坡栅格在更新后的所述初步重要特征下的第二偏态系数；

目标重要特征确定模块，用于基于所述第一偏态系数、所述第二偏态系数以及所述初步重要特征集，确定所述当前区域的目标重要特征。

本发明实施例的技术方案，通过确定当前区域的滑坡栅格和非滑坡栅格的滑坡影响因子，从滑坡影响因子中筛选出初步重要特征集，以及确定待补充重要特征，可以先后确定第一偏态系数和第二偏态系数，并根据第一偏态系数和第二偏态系数确定是否在初步重要特征集中添加待补充重要特征，以有序的确定目标重要特征，实现对重要特征进行筛选，进一步根据目标重要特征针对性的分析滑坡发生情况，有利于提高滑坡的预测效率和预测精度。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种特征筛选方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种特征筛选方法的流程图；