[发明专利]基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法，其特征在于，包括：

步骤S1：基于部署有AP的楼栋的位置信息，结合地理围栏，将校园地图分割为多个区域；

步骤S2：持续采集第一段时间的用户设备Wi-Fi连接日志，筛选出移动设备，并构建移动设备集，并进一步跟踪采集移动设备集中各移动设备第二段时间内的Wi-Fi连接日志，将第一段时间内和第二段时间内的所有移动设备的Wi-Fi连接日志构建历史数据集；

步骤S3：根据历史数据集中的Wi-Fi连接日志生成各用户的历史轨迹；

步骤S4：根据各用户的历史轨迹，得到区域人数数据集、进流量数据集、出流量数据集；

步骤S5：按照预配置的第一输入步长、第一输出步长，以滑动窗口的形式基于区域人数数据集得到区域人数输入输出序列数据集RNS，按照预配置的第二输入步长、第二输出步长，以滑动窗口的形式基于进流量数据集和出流量数据集分别得到进流量输入输出序列数据集RIS和出流量输入输出序列数据集ROS；

步骤S6：利用RNS，RIS，ROS训练得到区域人数预测模型、进流量预测模型和出流量预测模型；

步骤S7：利用训练好的模型预测目标时段的各区域的区域人数、进流量和出流量，并基于预测结果生成单车投放结果；

所述步骤S2具体包括：步骤S21：持续采集一段时间内所有用户设备的Wi-Fi连接日志，其中，所述连接日志包括设备MAC地址、设备类型、设备制造商、用户名称、AP名称、会话连接时间、会话断开时间；步骤S22：根据Wi-Fi连接日志中的设备类型和设备制造商筛选出移动设备并构建移动设备集；步骤S23：进一步跟踪采集移动设备集中各移动设备接下去第二段时间内的Wi-Fi连接日志；

所述步骤S3具体包括：步骤S31：基于Wi-Fi连接日志中的AP名称，结合校园地图分割结果，得到各Wi-Fi连接日志对应的所在区域；步骤S32：将一天24小时划分为T个时间槽，得到时间槽集合TS＝{t₁,t₂,...,t_T}，其中，为每个时间槽的数字代号，计算原始数据集中的Wi-Fi连接日志的会话连接时间和会话断开时间与每个时间槽的交集，其中，当一个时间槽内含有多条日志的记录时，保留持续时间最长的记录，并舍弃其他记录；步骤S33：选择原始数据集记录最多的移动设备绑定该用户；步骤S34：基于各用户对应的移动设备在各时间槽内所处的区域，得到个用户的轨迹，并建立轨迹数据集DU＝{du₁,du₂,...,du_U}，其中表示第i_u个用户的轨迹数据，L_i为第i_u个用户的数据集的长度，中每个是一个三元组，username表示用户名称，time_slot表示该记录所在的时间槽，region表示该记录所在的区域；

所述步骤S3还包括：步骤S35：按照完成时间槽补齐每一个用户的轨迹数据得到各用户的齐次轨迹数据，并构建得到齐次轨迹数据集DT＝{dt₁,dt₂,...dt_U}，其中表示第i_u个用户的轨迹数据，N为用户轨迹包含的所有时间槽个数；

所述步骤S4具体包括：步骤S41：针对DT数据集，遍历和在每一个时间槽统计每一个区域的总人数，生成区域人数数据集RN＝{rn₁,rn₂,...,rn_R}，其中R为区域集合RG的长度，表示第i_r个区域的人数时间序列，N为用户轨迹包含的时间槽个数，表示当前区域i_r在时间槽j_t出现的人数；步骤S42：针对DT数据集，遍历和对比和前后两个时间槽的区域变化情况，生成区域进流量数据集和出流量数据集。