[发明专利]基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于Wi‑Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置，其中方法包括校园地图分割；Wi‑Fi日志采集：采集一定量的用户设备Wi‑Fi连接日志，筛选移动设备的数据构建历史数据集；时空轨迹提取：提取Wi‑Fi日志中用户的时空信息，构成历史轨迹；时间序列预测：统计生成区域人流量数据集，构建预测模型，实现区域人数、进流量、出流量的长时准确预测；投放策略研究：根据人流量预测结果，设计资源需求度量，以此为依据选定单车投放区域和投放比例。与现有技术相比，本发明以校园Wi‑Fi日志为出发点，定量分析各个区域人流量的实际变化情况，并采用深度学习模型进行长时准确预测，可以提高校园共享单车的利用率。

技术领域

本发明涉及校园共享单车投放领域，尤其是涉及一种基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置。

背景技术

随着共享经济理念的推动和物联网技术的发展，其代表性产物共享单车在国内各大城市快速的风靡。多年来，共享单车业务不断优化发展，在单车品质、app体验、车辆覆盖率上都得到了实质的提升。在高校校园中，共享单车也是一种便捷、低碳、实惠的出行方式，深受广大师生的青睐。

在高校内部，周一至周五工作日时间，师生外出较少，单车往往在封闭校园内流动；而周六至周日双休日时间，随着学生的外出活动，一部分单车流出校外。因此，单车维护人员会定期运输一批车辆进行增量投放，同时会回收故障的车辆。在覆盖面积较大的封闭校园中，投放如何选时选址、投放后快速流通、提升用户覆盖率等问题在高校单车运维中尚未得到合理的解决。

现有的方法许多上基于定性研究的方式，有通过实地问卷调查聆听用户的真实需求，也有采用罗马尼亚选择法和层次分析法对可能的因素进行综合评价，再进行优化配置，但上述方法缺少真实有力的数据支持，效果较为有限；虽然也有研究人员与共享单车厂商合作，获取单车的订单数据加以研究，分析数校园内的单车需求量。但是由于缺乏校园环境的影响，因此在投放上无论是空间还是时间都不够细致，仍然造成了一定程度上的单车利用率低。

发明内容

本发明的目的就是为了提供一种基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置，从已有的校园Wi-Fi日志出发，深入分析挖掘校园各个区域人流量的实际变化情况，为共享单车的投放提供真实有力的数据支持，从而有效提高校园共享单车的利用率。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于Wi-Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法，包括：

步骤S1：基于部署有AP的楼栋的位置信息，结合地理围栏，将校园地图分割为多个区域；

步骤S2：持续采集第一段时间的用户设备Wi-Fi连接日志，筛选出移动设备，并构建移动设备集，并进一步跟踪采集移动设备集中各移动设备第二段时间内的Wi-Fi连接日志，将第一段时间内和第二段时间内的所有移动设备的Wi-Fi连接日志构建历史数据集；

步骤S3：根据历史数据集中的Wi-Fi连接日志生成各用户的历史轨迹；

步骤S4：根据各用户的历史轨迹，得到区域人数数据集、进流量数据集、出流量数据集；

步骤S5：按照预配置的第一输入步长、第一输出步长，以滑动窗口的形式基于区域人数数据集得到区域人数输入输出序列数据集RNS，按照预配置的第二输入步长、第二输出步长，以滑动窗口的形式基于进流量数据集和出流量数据集分别得到进流量输入输出序列数据集RIS和出流量输入输出序列数据集ROS；

步骤S6：利用RNS，RIS，ROS训练得到区域人数预测模型、进流量预测模型和出流量预测模型；

步骤S7：利用训练好的模型预测目标时段的各区域的区域人数、进流量和出流量，并基于预测结果生成单车投放结果。

所述步骤S1具体包括：