[发明专利]一种基于大数据的简历推送方法

权利要求书

1.一种基于大数据的简历推送方法，其特征在于，包括如下步骤：

QQ1：求职人员在招聘网站上浏览招聘信息后投递简历信息；

QQ2：通过推送系统对求职人员投递的简历信息进行初步审核过滤；

QQ3：通过推送系统对初步审核过滤后的简历信息进行分析，得到简历信息的推送值，将简历信息按照推送值从大到小的顺序进行排序，生成简历排序表；

QQ4：通过推送系统将简历排序表发送至HR的用户终端，HR根据简历排序表依次对简历信息进行筛选；

所述推送系统包括数据库、招聘模块、简历上传模块、控制中心、智能排序模块、筛选模块、监测模块、调查模块、存储模块和兴趣评估模块；

所述数据库用于存储有各个招聘岗位的招聘信息；

所述招聘模块用于展示招聘岗位的招聘信息并供求职人员浏览招聘信息后投递简历或直接投递简历；

所述招聘模块与简历上传模块通信连接，简历上传模块用于求职人员对简历信息进行编辑上传，简历上传模块编辑上传的简历信息经控制中心审核过滤后，将对应的简历信息传输至智能排序模块；

所述智能排序模块用于接收简历信息并对简历信息进行分析，得到简历信息的推送值，智能排序模块将简历信息按照推送值从大到小的顺序进行排序，生成简历排序表，并将简历排序表发送至控制中心，所述控制中心用于将简历排序表发送至筛选模块；

所述筛选模块用于HR根据简历排序表依次对简历信息进行筛选。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的简历推送方法，其特征在于，所述控制中心对简历信息进行审核过滤的方法为：

V1：简历上传模块上传简历信息至控制中心；控制中心对各求职人员上传的简历信息进行简历特征提取，提取出简历特征信息，将简历特征信息存储于数据库，并与相应的简历信息关联；所述简历特征信息包括意向职位、意向工作地、年龄、性别、学历和专业；

V2：获取该简历信息对应的招聘岗位的招聘信息，获取招聘信息对应的任职要求，所述任职要求包括年龄、学历、专业和工作地点；

V3：获取简历特征信息中的意向职位，判断该意向职位与对应的招聘岗位是否一致；若一致，则保留该简历信息，执行下一步，若不一致，则删除该简历信息；

V4：获取简历特征信息中的意向工作地，判断该意向工作地与对应的招聘岗位的工作地点是否一致；若一致，则保留该简历信息，执行下一步，若不一致，则删除该简历信息；

V5：获取简历特征信息中的年龄、学历和专业，将该特征信息与任职要求中年龄、学历和专业一一对比，若对比结果均符合，则保留该简历信息，否则删除该简历信息；

控制中心用于将审核过滤后的简历信息传输至智能排序模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的简历推送方法，其特征在于，所述智能排序模块用于接收简历信息并对简历信息进行分析，具体分析步骤为：

步骤一：获取简历信息的投递时间，将投递时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到投递时长，将投递时长标记为T1；

步骤二：设定简历信息的丰富度值为DR；

获取简历特征信息中的年龄和学历；将年龄信息分为20岁以下，20-25岁，25-30岁、30-40岁和40岁以上五个档次；

设定每个年龄档次均有一个对应的预设值，将该年龄与所有的年龄档次进行匹配得到对应的年龄预设值并标记为Y1；

将学历信息分为高中以下、高中、专科、本科、硕士和博士六个档次；

设定每个学历档次均有一个对应的预设值，将该学历与所有的学历档次进行匹配得到对应的学历预设值并标记为Y2；

步骤三：获取求职人员对该招聘岗位的兴趣值G1；

步骤四：获取求职人员的信誉分并标记为X1；

步骤五：将投递时长、丰富度值、年龄预设值、学历预设值、关注值和信誉分进行归一化处理并取其数值；

利用公式TS＝T1×A1+DR×A2+Y1×A3+Y2×A4+G1×A5+X1×A6获取得到简历信息的推送值TS；其中A1、A2、A3、A4、A5和A6均为预设系数。