[发明专利]一种基于大数据的农产品销售推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，具体的农产品销售推荐方法包括以下步骤：

步骤一：用户进行农产品购买时，通过用户注册模块输入个人信息进行注册，通过数据采集模块获取同一年龄段的用户的特定信息，包括购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数，并将用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数发送至数据处理模块；

步骤二：数据处理模块接收到用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数后，分别标记为：CJi、Rks、Jys；其中J表示农产品的种类，J＝1，…，m；i表示J种农产品的类型，i＝1，…，n；s表示参与评价的用户，s＝1，…，o；

步骤三：数据处理模块从数据存储模块中调取计算公式计算出用户对农产品J的偏爱程度PJ，

其中计算公式为其中a1、a2、a3为比例系数，且a1a2a3，a1、a2、a3均属于(0,1)；

步骤四：将计算得出的用户对农产品J的偏爱程度PJ发送至商品推荐模块；

步骤五：商品推荐模块接收数据处理模块计算得出的用户对农产品J的偏爱程度PJ后，将数据处理模块计算得出的用户对农产品J的偏爱程度PJ进行降序排列；

步骤六：获取偏爱程度PJ最大的农产品，将农产品标记为目标农产品，获取评价反馈模块收集的用户s买的目标品Ji的评价分数FJis；

步骤七：从数据存储模块中调取计算公式计算目标农产品Ji的评价指数ZJi，计算公式为其中a4为比例系数，且a4属于(0,1)；

步骤八：商品推荐模块设定评价指数阈值，若目标农产品Ji的评价指数ZJi大于评价指数阈值，则表示目标农产品Ji值得推荐，将目标农产品Ji的评价指数ZJi进行降序排列，商品推荐模块发送推荐信号至服务器，服务器将目标农产品评价指数前三的目标农产品发送至同一年龄段的用户的移动终端进行农产品推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述评价反馈模块用于用户购买农产品达到反馈周期后进行农产品反馈汇总，具体的工作过程包括以下步骤：

步骤A1：用户进行农产品购买时，通过用户注册模块输入个人信息进行注册，评价反馈模块将注册成功的用户标记为目标用户，并同时开始计时，设定反馈周期T；

步骤A2：获取用户购买的农产品Ji，当达到反馈周期T后，评价反馈模块发送评价信号至用户注册模块，目标用户通过移动终端进行农产品评价，具体的评价方式为打分制，总分10分；

步骤A3：评价反馈模块进行评分汇总，并将汇总的评分发送至数据存储模块进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述评价反馈模块设定反馈周期T的规则为获取农产品的人员每天消耗H，获取购买农产品的用户的家庭人口数Rks以及购买总量Z，则反馈周期T的计算公式为且评价反馈模块还设定有评价反馈缓冲周期t，当达到评价反馈缓冲周期t后用户未进行评价反馈，则默认评价打分为6分。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述用户的特定信息包括用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数，所述用户的教育指数表示具体的用户的受教育程度，其中当用于处于高中及以下水平时，教育指数等于用户最高年级数，当用于处于高中以上水平时，教育指数统一为10。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述数据存储模块用于存储用户注册时输入的个人信息、评价反馈模块汇总的评分以及商品推荐模块设定评价指数阈值以及存储用于计算用户对农产品J的偏爱程度PJ的计算公式用于计算目标农产品Ji的评价指数ZJi的计算公式

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述用户注册模块用于用户购买农产品时输入个人信息进行用户注册，输入的个人信息包括姓名、年龄、性别、生日、住址、电话、所在区域以及电子邮件。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品销售推荐方法，其特征在于，所述数据采集模块在获取用户的特定信息时采取分年龄层级获取的方式，用户在注册时输入个人信息后，服务器将注册成功的用户的个人信息发送至数据存储模块进行存储，不同的年龄层级的用户存储在数据存储模块中不同的存储空间内，其中二十岁以下属于同一层级，二十岁至四十岁属于同一层级，四十岁以上属于同一层级，数据采集模块在获取用户的特定信息时进行层级标记，商品推荐模块发送推荐信号至服务器时，服务器获取层级标记，并进行层级标记认定，当认定匹配时，服务器将目标农产品评价指数前三的目标农产品发送至匹配层级的用户的移动终端进行农产品推荐。