[发明专利]一种基于大数据的农产品销售推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的农产品销售推荐方法，本发明属于销售推荐技术领域，涉及大数据推荐技术，用于解决现有的销售方式没有对用户的信息进行区分管理，没有对自身销售的产品进行区分，使得推荐的产品与客户的购买兴趣以及购买力出现不符合的现象，本发明设置有产品分类模块，产品分类模块将销售的产品按照大的类型以及小的区分进行明确的分开，并设置有评价反馈模块，在用户购买产品时给用户提供一反馈的方式，并在设定反馈周期后提醒用户进行购买反馈，且设置有商品推荐模块，根据大数据计算出偏爱程度PJ以及评价指数ZJi对用户进行针对性的推荐，增大推荐的成功率。

技术领域

本发明属于销售推荐技术领域，涉及大数据推荐技术，具体是一种基于大数据的农产品销售推荐方法。

背景技术

大数据伴随着互联网和信息技术的高速发展而不断发展，大数据时代更快的到来了。大数据让各个行业看到了全社会不同的新的视角，同时，各个行业开始意识到了数据的巨大潜在价值，从而，大数据的应用领域也越来越广泛。大数据在线上销售中的应用不仅能满足消费者个性化的消费需求，还能帮助企业更加准确地获取市场信息，掌握市场需求量，从而有效调整生产，减少因过度生产或产品满足不了消费者需求而带来的经济损失。

现有的销售方式没有对用户的信息进行区分管理，没有对自身销售的产品进行区分，使得推荐的产品与客户的购买兴趣以及购买力出现不符合的现象，进行推荐效果不佳。

为了解决以上问题，提出一种基于大数据的农产品销售推荐方法。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的农产品销售推荐方法，用于解决现有的销售推荐方法与客户的购买兴趣以及购买力出现不符合的现象。本发明设置有产品分类模块，产品分类模块将销售的产品按照大的类型以及小的区分进行明确的分开，并设置有评价反馈模块，在用户购买产品时给用户提供一反馈的方式，并在设定反馈周期后提醒用户进行购买反馈，且设置有商品推荐模块，根据大数据计算出偏爱程度PJ以及评价指数ZJi对用户进行针对性的推荐，增大推荐的成功率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的农产品销售推荐方法，包括服务器、数据采集模块、产品分类模块、商品推荐模块、评价反馈模块、数据处理模块、数据存储模块以及用户注册模块；所述用户注册模块用于用户购买农产品时输入个人信息进行用户注册，输入的个人信息包括姓名、年龄、性别、生日、住址、电话、所在区域以及电子邮件等；所述用户注册模块直接与服务器进行连接，服务器将注册成功的用户的个人信息发送至数据存储模块进行存储；所述产品分类模块用于对销售的农产品进行分类，所述评价反馈模块用于用户购买农产品达到反馈周期后进行农产品反馈汇总，具体的工作过程包括以下步骤：

步骤一：用户进行农产品购买时，通过用户注册模块输入个人信息进行注册，评价反馈模块将注册成功的用户标记为目标用户，并同时开始计时，设定反馈周期T；

步骤二：获取用户购买的农产品Ji，当达到反馈周期T后，评价反馈模块发送评价信号至用户注册模块，目标用户通过移动终端进行农产品评价，具体的评价方式为打分制，总分10分；

步骤三：评价反馈模块进行评分汇总，并将汇总的评分发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述数据采集模块用于采集用户的特定信息，并将特定信息发送至数据处理模块，数据处理模块对数据采集模块发送的特定信息进行处理，具体的处理过程包括以下步骤：

步骤S1：通过数据采集模块获取用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数，并将用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数发送至数据处理模块；

步骤S2：数据处理模块接收到用户购买农产品的历史次数，用户的家庭人口数，用户的教育指数后，分别标记为：CJi、Rks、Jys；