[发明专利]一种基于大数据的供应商质量评价方法及系统在审
申请号: | 202011512644.0 | 申请日: | 2020-12-20 |
公开(公告)号: | CN112529449A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 王金海;何宁波;章书乐;徐军;李军;詹开洪;彭涛 | 申请(专利权)人: | 大唐互联科技(武汉)有限公司;大唐融合通信股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q50/04 |
代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李杰梅 |
地址: | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区神*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 供应商 质量 评价 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:
在供应商相关业务执行时记录各检验、考察问题,汇集周边外部系统大数据构成问题清单,基于问题清单构建供应商实时问题库;
基于供应商实时问题库确定评价项目、各评价项目的评价指标及属性信息,形成供应商质量评价体系;
分别计算出各个评价项目和评价指标的权重;
基于各评价项目的评价指标、评价属性、权重建立标准的质量评价模型;
在评价周期内创建评价任务,更新供应商的问题清单,根据问题清单确定待评价项目对应的评价指标值和属性值,基于所述标准的质量评价模型计算对应的供应商质量评分。
2.根据权利要求1所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述周边外部系统大数据包括供应商关系管理系统、质量管理系统、仓储管理系统、车间制造管理系统中与供应商/物料相关的问题清单/调研/考察记录。
3.根据权利要求1所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述供应商相关业务包括准入考察、前移质检、收货质检、仓库保管、生产制程、产品检验、售后管理、工艺变更。
4.根据权利要求1所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,供应商质量评价体系中,所述评价项目包括:检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度、供应商整改、Audit扣分项、Audit加分项;所述评价指标为各个评价项目的评价明细,所述属性信息包括问题类型、管理类别、评分类型、扣分值、配分值,所述评分类型包括打分、决策、加分、扣分。
5.根据权利要求4所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述分别计算出各个评价项目及评价指标的权重具体包括:
对于检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度五个评价项目,采用层析分析法建立权重分配模型,计算所述五个评价项目及对应的各评价指标的权重;
对于供应商整改的评价项目,将其权重直接设为0,供应商的问题清单中如果出现评分类型为决策的,本次评价得零分,无需再做评分计算;
对于Audit扣分项、Audit加分项两个评价项目,将权重均设为1。
6.根据权利要求5所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述基于各评价项目的评价指标、评价属性、权重建立标准的质量评价模型的表达式为:
其中,S表示对应的供应商质量总评分,Ai表示第i个评价项目评分,i为评价项目编号,j为评价项目对应的评价指标编号,m为第i个评价项目对应的评价指标数量,Cij表示对应评价指标的配分值,Dij表示评分类型为扣分时对应评价指标出现的次数,评分类型为非扣分类型时Dij=0,Eij表示对应评价指标的扣分值,Wij表示对应评价指标的权重。
7.根据权利要求6所述基于大数据的供应商质量评价方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各横向部门对评价项目评分和供应商质量总评分评价得分的确认或反馈结果,对供应商等级进行升级/降级/整改。
8.一种基于大数据的供应商质量评价系统,其特征在于,所述方法包括:
问题库构建模块:在供应商相关业务执行时记录各检验、考察问题,汇集周边外部系统大数据构成问题清单,基于问题清单构建供应商实时问题库;
评价模型建立模块:基于供应商实时问题库确定评价项目、各评价项目的评价指标及属性信息,分别计算出各个评价项目和评价指标的权重;基于各评价项目的评价指标、属性信息、权重建立标准的质量评价模型;
评分计算模块:在评价周期内创建评价任务,更新供应商的问题清单,根据问题清单确定待评价项目对应的评价指标值和属性值,基于标准的质量评价模型计算对应的供应商质量总评分。
9.根据权利要求8所述基于大数据的供应商质量评价系统,其特征在于,所述评价模型建立模块具体包括:
评价体系单元:检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度、供应商整改、Audit扣分项、Audit加分项;所述评价指标为各个评价项目的评价明细,所述属性信息包括问题类型、管理类别、评分类型、扣分值、配分值,所述评分类型包括打分、决策、加分、扣分;
权重计算单元:对于检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度五个评价项目,采用层析分析法建立权重分配模型,计算所述五个评价项目及对应的各评价指标的权重;对于供应商整改的评价项目,将其权重直接设为0,供应商的问题清单中如果出现评分类型为决策的,本次评价得零分,无需再做评分计算;对于Audit扣分项、Audit加分项两个评价项目,将权重均设为1;
模型建立单元:质量评价模型的表达式为:
其中,S表示对应的供应商质量总评分,Ai表示第i个评价项目评分,i为评价项目编号,j为评价项目对应的评价指标编号,m为第i个评价项目对应的评价指标数量,Cij表示对应评价指标的配分值,Dij表示评分类型为扣分时对应评价指标出现的次数,评分类型为非扣分类型时Dij=0,Eij表示对应评价指标的扣分值,Wij表示对应评价指标的权重。
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