[发明专利]一种基于大数据的供应商质量评价方法及系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的供应商质量评价方法及装置，所述方法包括：在供应商相关业务执行时记录各检验、考察问题，汇集周边外部系统大数据构成问题清单，基于问题清单构建供应商实时问题库；基于供应商实时问题库确定评价项目、各评价项目的评价指标及属性信息，计算出各个评价指标的权重；基于各评价项目的评价指标、评价属性、权重建立标准的质量评价模型；在评价周期内创建评价任务，更新供应商的问题清单，根据问题清单确定待评价项目对应的评价指标值和属性值，基于标准的质量评价模型计算对应的供应商质量总评分。本发明可对供应商质量进行全面、实时的评价，可快速筛选出优质供应商。

技术领域

本发明属于质量评价技术领域，具体涉及一种基于大数据的供应商质量评价方法及系统。

背景技术

在当前形势下，商业竞争日益剧烈，市场产品同质化越来越高，为提高自身竞争力，企业降低成本成为重要指标，而采购及购买成本占到了整个销货成本的百分之六十，为此采购决策对企业的收益越来越重要。因此对供应商的绩效评价直接影响企业的正常生产经营。

目前，供应商的绩效评价均在生产企业月度/季度/年度时进行，因供应商产品质量问题导致对供应商的质量改善、工艺、路线、配额的调整一般都是滞后的，对企业的质量管控产生了不利影响，因此需要及时、全面的评价各个供应商的质量，筛选出合适的供应商以供调整。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于大数据的供应商质量评价方法及系统，用于解决供应商质量评价不及时、不全面的问题。

本发明第一方面，公开一种基于大数据的供应商质量评价方法，所述方法包括：

在供应商相关业务执行时记录各检验、考察问题，汇集周边外部系统大数据构成问题清单，基于问题清单构建供应商实时问题库；

基于供应商实时问题库确定评价项目、各评价项目的评价指标及属性信息，计算出各个评价指标的权重；

基于各评价项目的评价指标、评价属性、权重建立标准的质量评价模型；

在评价周期内创建评价任务，更新供应商的问题清单，根据问题清单确定待评价项目对应的评价指标值和属性值，基于标准的质量评价模型计算对应的供应商质量总评分。

优选的，所述周边外部系统大数据包括供应商关系管理系统、质量管理系统、仓储管理系统、车间制造管理系统中与供应商/物料相关的问题清单/调研/考察记录。

优选的，所述供应商相关业务包括准入考察、前移质检、收货质检、仓库保管、生产制程、产品检验、售后管理、工艺变更。

优选的，所述评价项目包括：检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度、供应商整改、Audit扣分项、Audit加分项；所述评价指标为各个评价项目的评价明细，所述属性信息包括问题类型、管理类别、评分类型、扣分值、配分值，，所述评分类型包括打分、决策、加分、扣分。

优选的，所述计算出各个评价指标的权重具体包括：

对于检验合格率、零部件不良PPM值、售后质量问题、生产线停线统计、服务态度五个评价项目，采用层析分析法建立权重分配模型，计算所述五个评价项目及对应的各评价指标的权重；

对于供应商整改的评价项目，将其权重直接设为0，供应商的问题清单中如果出现评分类型为决策的，本次评价得零分，无需再做评分计算；

对于Audit扣分项、Audit加分项两个评价项目，将权重均设为1。

优选的，所述基于各评价项目的评价指标、评价属性、权重建立标准的质量评价模型的表达式为：