[发明专利]一种智能润滑油管控系统及方法有效
申请号: | 202011515145.7 | 申请日: | 2020-12-21 |
公开(公告)号: | CN112255955B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 孟庆海 | 申请(专利权)人: | 北京汇智恒安科技有限责任公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 重庆博瑞泰知识产权代理有限公司 50256 | 代理人: | 谢庚生 |
地址: | 102300 北京市门头沟区莲石湖西路98*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 润滑 油管 系统 方法 | ||
1.一种智能润滑油管控系统,其特征在于,包括,预检测模块、检测模块、设备运行状态监测模块、中心处理器模块和控制模块;
所述预检测模块连接所述中心处理器模块,用于实时监测润滑油循环管道中润滑油的流速;
所述检测模块连接所述中心处理器模块,用于检测润滑油循环管道中润滑油的粘度、润滑油液量和磨屑含量;
所述设备运行状态监测模块连接所述中心处理器模块和设备,用于通过收集设备运行时的声音来判断所述设备的状态;
所述中心处理器模块根据所述预检测模块、所述检测模块和所述设备运行状态监测模块采集的数据来判断润滑油状态并向所述控制模块、所述检测模块和所述设备发出相应指令;
所述控制模块连接所述中心处理器模块,用于根据所述中心处理器模块发出的指令来更换、添加润滑油;
其中,所述设备运行状态监测模块用于通过如下方式对采集到的声音进行分离,消除杂音,通过得到消除杂音的设备运行时的声音来判断设备运行状态:
S11、对观测向量Y 去均值、白化处理,去除各变量之间的相关性,处理后的数据记为Z;
S12、根据声压传感器的数量设置需要估计的分量个数为m,设置迭代次数为p=p+1;
S13、初始化单位长度向量;
S14、更新值:
通过得到分离矩阵,其中g 是 G 的导数,是g的导数,G 为非二次函数,E为特征向量矩阵,符号表示用右边公式对左边公式进行赋值;
S15、归一化处理:对分离矩阵做正交化处理,得到对称正交化矩阵,,,其中是一个对角矩阵,为对角矩阵的对角数值;
S16、通过判断是否收敛,从而判断分离矩阵W是否收敛,若分离矩阵W不收敛,则返回S14,若收敛则执行S17;
S17、求得分离矩阵W后,观测信号经过分离矩阵W分离后,将各个声源一一分离,即能得到消除杂音的设备运行时的声音;
S18、通过模数转换器将消除杂音的设备运行时的声音转换为离散数字信号,通过离散数字信号提取所述声音的频域特征量,将实时采集的所述离散数字信号以及所述频域特征量输入深度学习神经网络模型;获取深度学习神经网络模型的输出向量,根据所述输出向量确定所述声音的类型标签;所述类型标签为异常状态或正常状态。
2.根据权利要求1所述的一种智能润滑油管控系统,其特征在于,所述预检测模块包括嵌套在润滑油循环管道上的智能液体涡轮流量计,所述智能液体涡轮流量计用于实时监测润滑油流速,且所述预检测模块判断润滑油流速数据是否为正常流速,若流速异常,则所述预检测模块将流速的异常状态反馈给所述中心处理器模块。
3.根据权利要求2所述的一种智能润滑油管控系统,其特征在于,所述中心处理器模块接收所述预检测模块的异常状态反馈,然后向所述检测模块发出检测指令,所述检测模块响应检测指令进行检测;
所述检测模块中设置有采样杯、方向控制阀、吸油泵和微型光谱仪,检测时,所述方向控制阀设置为吸油状态,然后启动吸油泵,所述采样杯获得待检测润滑油,待检测润滑油通过采样杯进入所述微型光谱仪,所述微型光谱仪通过光谱分析待测润滑油粘度,同时将分析数据传输至中心处理器模块。
4.根据权利要求3所述的一种智能润滑油管控系统,其特征在于,所述检测模块还包括金属探针,所述金属探针用于检测磨屑含量和测量润滑油循环管道内润滑油的液位高度,所述检测模块通过液位高度计算润滑油的液量,同时将采集的数据传输至所述中心处理器模块。
5.根据权利要求4所述的一种智能润滑油管控系统,其特征在于,所述设备运行状态监测模块包括至少一个声压传感器、杂音过滤器和处理器;
所述声压传感器用于感应空气中的声波,并将声波转换成可用输出信号;
所述杂音过滤器用于过滤所述可用输出信号中的杂音信号;
所述处理器采用深度学习的方法判断设备是否处于正常运行,同时将判断结果传输至所述中心处理器模块。
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