[发明专利]可追踪的基于属性的匿名认证方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202011516176.4 | 申请日: | 2020-12-21 |
公开(公告)号: | CN112600850B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 赖俊祚;李鹏;吴永东 | 申请(专利权)人: | 暨南大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L9/32 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510632 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 追踪 基于 属性 匿名 认证 方法 系统 存储 介质 | ||
1.可追踪的基于属性的匿名认证方法,其特征在于,包括以下步骤:
系统初始化,通过设置算法生成主公钥和主私钥;
用户匿名凭证生成,通过交互的匿名凭证生成算法生成用户的匿名凭证;
匿名认证消息,通过认证算法对消息进行认证,生成认证令牌;
验证认证,通过验证算法验证得到的认证令牌;
追踪二次认证用户,若某个用户认证了两次,任意一方通过追踪算法追踪认证两次的用户,得到认证两次的用户身份id;
所述系统初始化具体为:
令Cre=(Cre.Setup,Cre.Gen,Cre.Verify)为具有属性的匿名凭证方案;
Cre.Setup为Cre方案的设置算法,具体为Cre.Setup(λ)→(pk,msk),输入安全参数λ,输出公开参数pk和主私钥msk,用于初始化匿名凭证方案;
Cre.Gen为Cre方案的证书生成算法,用于生成用户的匿名凭证,具体为用户和证书颁发机构的共同输入是公开参数pk和承诺Ci=Commit(Li,ri,pk),用户的私有输入为属性{id,l1,...,ln}、随机数ri以及证书编号cid,证书颁发机构的私有输入是主私钥msk,最终,证书颁发机构输出“完成”或“未完成”,用户输出一个匿名凭证
其中,Commit(Li,ri,pk)是对用户属性集合Li={id,l1,...,ln}生成的承诺,是对应属性集合Li的一个新的承诺,是对和cid的签名;
Cre.Verify为Cre方案的验证算法,具体为Cre.Verify(cid,σi,pk)→0/1,输入证书编号cid、匿名凭证σi和公开参数pk,输出0或1,用于验证匿名凭证的有效性。
2.根据权利要求1所述可追踪的基于属性的匿名认证方法,其特征在于,所述系统初始化还包括:
令ZK=(ZK.Setup,ZK.Prover,ZK.Verifier)为zk-SNARK方案;
ZK.Setup为ZK方案的设置算法,具体为ZK.Setup(λ,£)→crs,输入安全参数λ和语言£,输出公共参考字串crs,用于初始化zk-SNARK方案;
ZK.Prover为ZK方案的证明算法,具体为ZK.Prover(x,w,crs)→η,输入声明x、证据w和公共参考字串crs,输出证明η,用于生成一个有效的证明;
ZK.Verifier为ZK方案的验证算法,具体为ZK.Verifier(x,π,crs)→0/1,输入声明x、认证令牌π和公共参考字串crs,输出0或1,用于验证认证令牌π的有效性。
3.根据权利要求1或2所述可追踪的基于属性的匿名认证方法,其特征在于,所述通过设置算法生成主公钥和主私钥具体为:
调用Cre.Setup(λ)算法,生成公开参数pk和主私钥msk;
调用ZK.Setup(λ,£)算法,生成公共参考字串crs;
选择两个Hash函数,H1:{0,1}*×{0,1}*→HS,H2:{0,1}*×{0,1}*→HS;
其中,HS为属性空间;
输出主公钥mpk=(pk,crs,H1,H2),主私钥msk。
4.根据权利要求3所述可追踪的基于属性的匿名认证方法,其特征在于,所述交互的匿名凭证生成算法表示为CredGen,具体为:
调用Cre.Gen算法,由用户和证书颁发机构进行凭证生成的交互,最终,证书颁发机构输出“完成”或“未完成”,用户输出一个证书编号为cid的匿名凭证
其中,i为正整数。
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