[发明专利]一种身份识别方法及设备

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像中包含待识别人员的人脸；

提取得到所述待识别人脸图像中的第一待识别特征和第二待识别特征；

基于所述第一待识别特征，预测所述待识别人员的第一人员属性；

针对预先存储的每份人员信息，将所述第二待识别特征与该份人员信息中的图像特征进行匹配，得到第一匹配结果，将所述待识别人员的第一人员属性与该份人员信息中的第二人员属性进行匹配，得到第二匹配结果；其中，每份人员信息包括：同一人员的第二人员属性、人员身份、以及该人员的人脸图像的图像特征；

根据所述第一匹配结果与所述第二匹配结果判断是否满足预设匹配条件；

若满足，则将该份人员信息中包括的人员身份确定为所述待识别人员的人员身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸图像，包括：

获取待识别人员的人脸图像，作为待处理图像；

通过人脸检测模型检测所述待处理图像，得到人脸关键点；

根据所述人脸关键点，判断所述待处理图像中的人脸是否垂直，如果否，则基于所述人脸关键点对所述待处理图像进行调整，得到待识别人脸图像；如果是，则将所述待处理图像作为待识别人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸关键点对所述待处理图像进行调整，得到待识别人脸图像，包括：

基于所述人脸关键点在所述待处理图像中的坐标、以及预先设定的所述人脸关键点的目标坐标，确定图像变换矩阵；

基于所述图像变换矩阵对所述待处理图像进行矩阵变换处理，得到矩阵变换图像；

基于预设人脸位置框对所述矩阵变换图像进行截取，得到待识别人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一待识别特征，预测所述待识别人员的第一人员属性，包括：

将所述第一待识别特征输入人员属性预测分类网络，对第一人员属性进行预测；其中，所述人员属性预测分类网络包括与预设人员属性类别数量相同的预测分支，每一所述预测分支对应一预设人员属性类别；

获取每一所述预测分支输出的与所述预设人员属性类别对应的预测结果，作为第一人员属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别人员的第一人员属性与该份人员信息中的第二人员属性进行匹配，得到第二匹配结果，包括：

针对每一所述预设人员属性类别，将所述预设人员属性类别对应的所述第一人员属性与所述预设人员属性类别对应的所述第二人员属性进行匹配；

若匹配成功，则将第二预设值确定为第二匹配结果；

若匹配不成功，则将第三预设值确定为第二匹配结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设人员属性类别包括人员性别；所述预测分支包括性别预测分支；所述获取每一所述预测分支输出的与所述预设人员属性类别对应的预测结果，作为第一人员属性，包括：

获取所述性别预测分支输出的与所述人员性别对应的性别预测结果，作为第一人员属性；

和/或，

所述预设人员属性类别包括人员年龄；所述预测分支包括年龄预测分支；所述获取每一所述预测分支输出的与所述预设人员属性类别对应的预测结果，作为第一人员属性，包括：

获取所述年龄预测分支输出的与所述人员年龄对应的年龄预测结果，作为第一人员属性。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述预设人员属性类别，将所述第一人员属性中的所述预设人员属性类别与所述第二人员属性中的所述预设人员属性类别进行匹配，包括：

若所述预设人员属性类别包括人员性别，则将所述性别预测结果与该份人员信息中的人员性别进行匹配；

若所述预设人员属性类别包括人员年龄，则确定所述年龄预测结果所在的年龄区间，作为预测年龄区间；

确定该份人员信息中的人员年龄所在的年龄区间，作为真实年龄区间；

将所述预测年龄区间与所述真实年龄区间进行匹配。