[发明专利]一种身份识别方法及设备

说明书

本发明实施例提供了一种身份识别方法及设备，该方法包括：获取包含待识别人员人脸的待识别人脸图像；提取得到待识别人脸图像中的第一待识别特征和第二待识别特征；基于第一待识别特征，预测待识别人员的第一人员属性；将第二待识别特征与人员信息中的图像特征进行匹配，得到第一匹配结果，将第一人员属性与人员信息中的第二人员属性进行匹配，得到第二匹配结果；根据第一匹配结果与第二匹配结果判断是否满足预设匹配条件；若满足，则将人员信息中包括的人员身份确定为待识别人员的人员身份。可见，本方案中，通过图像特征和人员属性两方面数据来识别人员身份，相比于仅基于人脸特征进行身份识别而言，识别依据更丰富，提高了身份识别的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能算法技术领域，特别是涉及一种身份识别方法及设备。

背景技术

目前，很多场景中都需要进行身份识别。例如，小区的安防系统可以利用身份识别，防止未登记的人进入小区；车辆智能控制可以利用身份识别，针对不同的车载人员执行如调整座椅靠背、调整后视镜角度等动作；智能家居环境中可以通过身份识别对家庭成员进行区分，并针对不同家庭成员的需求对家居进行控制等等。

相关的身份识别方案，通常包括：预先在数据库中存储人脸图像及其对应的人员身份；通过摄像头采集人脸图像，然后将人脸图像与预先在数据库中存储的人脸图像进行匹配，根据匹配结果确定人员身份。

上述方案仅基于人脸特征进行身份识别，识别依据单一导致身份识别的准确度较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种身份识别方法及设备，以提高身份识别的准确度。具体技术方案如下：

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种身份识别方法，包括：

获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像中包含待识别人员的人脸；

提取得到所述待识别人脸图像中的第一待识别特征和第二待识别特征；

基于所述第一待识别特征，预测所述待识别人员的第一人员属性；

针对预先存储的每份人员信息，将所述第二待识别特征与该份人员信息中的图像特征进行匹配，得到第一匹配结果，将所述待识别人员的第一人员属性与该份人员信息中的第二人员属性进行匹配，得到第二匹配结果；其中，每份人员信息包括：同一人员的第二人员属性、人员身份、以及该人员的人脸图像的图像特征；

根据所述第一匹配结果与所述第二匹配结果判断是否满足预设匹配条件；

若满足，则将该份人员信息中包括的人员身份确定为所述待识别人员的人员身份。

可选的，所述获取待识别人脸图像，包括：

获取待识别人员的人脸图像，作为待处理图像；

通过人脸检测模型检测所述待处理图像，得到人脸关键点；

基于所述人脸关键点，判断所述待处理图像中的人脸是否垂直，如果否，则基于所述人脸关键点对所述待处理图像进行调整，得到待识别人脸图像；如果是，则将所述待处理图像作为待识别人脸图像。

可选的，所述基于所述人脸关键点对所述待处理图像进行调整，得到待识别人脸图像，包括：

基于所述人脸关键点在所述待处理图像中的坐标、以及预先设定的所述人脸关键点的目标坐标，确定图像变换矩阵；

基于所述图像变换矩阵对所述待处理图像进行矩阵变换处理，得到矩阵变换图像；

基于预设人脸位置框对所述矩阵变换图像进行截取，得到待识别人脸图像。

可选的，所述基于所述第一待识别特征，预测所述待识别人员的第一人员属性，包括：