[发明专利]一种基于数据治理的主题库建设方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、梳理数据资源，包括梳理数据范围、梳理归集目录和发布责任清单；

S2、汇聚数据资源，包括准备数据资源、发布数据资源、申请数据共享和统一数据归集；

S3、数据治理，包括深度数据治理和发布数据目录；

S4、发布数据服务。

2.根据权利要求1所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述梳理数据范围为根据主题库的内容，梳理涵盖的数据资源范围，并明确资源所属部门，确定牵头部门。

3.根据权利要求2所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述梳理归集目录为对主题库涵盖的数据资源进行分解成牵头部分所有的数据和其他部门的数据资源，并汇总形成主题库归集数据资源的目录清单。

4.根据权利要求3所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述发布责任清单为牵头部门将主题库归集数据资源的目录清单报送给数据共享业务分管部门，由分管部门进行汇总，形成各部门应向主题库共享数据责任清单，并发送给各部门征求意见，根据反馈意见对各部门应向主题库共享数据责任清单进行完善，形成正式的各部门应向主题库共享数据责任清单并发布。

5.根据权利要求4所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述深度数据治理包括梳理数据标准、分离合规数据和脏数据，对数据进行清洗加工，根据业务需求，细化模型指标，配置数据模型信息，物化模型到数据库中，完成数据建模。

6.根据权利要求5所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述发布数据目录为根据主题库已有的数据资源和实际的业务需求，梳理数据目录，通过政务信息资源共享交换平台发布已梳理好的数据目录。

7.根据权利要求6所述的基于数据治理的主题库建设方法，其特征在于：所述发布数据服务为根据业务使用场景，创建融合服务的数据模型，根据数据比对、查询、分析服务模型，按照主题库的实际情况创建服务接口，并发布服务接口。

8.一种基于数据治理的主题库建设系统，其特征在于：包括数据资源梳理模块、数据资源汇聚模块、数据治理模块和数据服务发布模块；

数据资源梳理模块用于梳理数据范围、梳理归集目录和发布责任清单；

数据资源汇聚模块用于汇聚数据资源，包括准备数据资源、发布数据资源、申请数据共享和统一数据归集；

数据治理模块用于数据治理，包括深度数据治理和发布数据目录；

数据服务发布模块用于发布数据服务。

9.根据权利要求8所述的基于数据治理的主题库建设系统，其特征在于：所述数据资源梳理模块的梳理数据范围为根据主题库的内容，梳理涵盖的数据资源范围，并明确资源所属部门，确定牵头部门。

10.根据权利要求9所述的基于数据治理的主题库建设系统，其特征在于：所述数据治理模块的深度数据治理包括梳理数据标准、分离合规数据和脏数据，对数据进行清洗加工，根据业务需求，细化模型指标，配置数据模型信息，物化模型到数据库中，完成数据建模。