[发明专利]一种基于数据治理的主题库建设方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据治理的主题库建设方法及系统，属于大数据信息处理技术领域。本发明的基于数据治理的主题库建设方法包括以下步骤：S1、梳理数据资源，包括梳理数据范围、梳理归集目录和发布责任清单；S2、汇聚数据资源，包括准备数据资源、发布数据资源、申请数据共享和统一数据归集；S3、数据治理，包括深度数据治理和发布数据目录；S4、发布数据服务。该发明的基于数据治理的主题库建设方法能够根据业务需求切实的实现建库和提供数据服务，实现主题库建设并提供数据服务，释放产生数据价值，具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及大数据信息处理技术领域，具体提供一种基于数据治理的主题库建设方法及系统。

背景技术

随着各地政府信息化能力不断提升，沉淀了大量的数据资源，如何利用数据和释放数据价值就成了重要问题，而数据利用的前提就是政府大数据的建设，政府大数据的建设大都是围绕着基础库和主题库建设展开的，通过对政府数据的治理形成主题库，并通过提供数据服务，从而提升政府治理能力和公众服务水平，已成为社会的共识。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够根据业务需求切实的实现建库和提供数据服务，实现主题库建设并提供数据服务，释放产生数据价值的基于数据治理的主题库建设方法。

本发明进一步的技术任务是提供一种基于数据治理的主题库建设系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于数据治理的主题库建设方法，包括以下步骤：

S1、梳理数据资源，包括梳理数据范围、梳理归集目录和发布责任清单；

S2、汇聚数据资源，包括准备数据资源、发布数据资源、申请数据共享和统一数据归集；

S3、数据治理，包括深度数据治理和发布数据目录；

S4、发布数据服务。

作为优选，所述梳理数据范围为根据主题库的内容，梳理涵盖的数据资源范围，并明确资源所属部门，确定牵头部门。

作为优选，所述梳理归集目录为对主题库涵盖的数据资源进行分解成牵头部分所有的数据和其他部门的数据资源，并汇总形成主题库归集数据资源的目录清单。

其中牵头部门所有的数据，协调各个处室分解对应的数据资源；其他部门的数据资源，协调资源所属部门分解对应的数据资源。

主题库归集数据资源的目录清单，清单应包括资源目录的名称、来源单位、共享形式、更新频率、开放权限等信息项。

作为优选，所述发布责任清单为牵头部门将主题库归集数据资源的目录清单报送给数据共享业务分管部门，由分管部门进行汇总，形成各部门应向主题库共享数据责任清单，并发送给各部门征求意见，根据反馈意见对各部门应向主题库共享数据责任清单进行完善，形成正式的各部门应向主题库共享数据责任清单并发布。各部门应向主题库共享数据责任清单应包括牵头部门、配合部门、责任事项、任务要求、完成时间等信息项。

作为优选，所述深度数据治理包括梳理数据标准、分离合规数据和脏数据，对数据进行清洗加工，根据业务需求，细化模型指标，配置数据模型信息，物化模型到数据库中，完成数据建模。

作为优选，所述发布数据目录为根据主题库已有的数据资源和实际的业务需求，梳理数据目录，通过政务信息资源共享交换平台发布已梳理好的数据目录。其中，按照政务信息资源目录编制指南梳理数据目录。

作为优选，所述发布数据服务为根据业务使用场景，创建融合服务的数据模型，根据数据比对、查询、分析服务模型，按照主题库的实际情况创建服务接口，并发布服务接口。

一种基于数据治理的主题库建设系统，包括数据资源梳理模块、数据资源汇聚模块、数据治理模块和数据服务发布模块；