[发明专利]一种商品推荐的方法、装置及智能终端

权利要求书

1.一种用于商品推荐的智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：显示屏和数据处理器；

所述数据处理器，用于监测所述智能终端对应商家所处的业务状态，并在监测到所述商家处于设定业务状态时，获取当前时刻的天气信息；确定所述天气信息对应的至少一个天气标签；针对所述商家提供的每个商品，根据所述至少一个天气标签，以及预先存储的各天气标签与各商品在推荐指数下的对应关系，确定该商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数；根据各商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数，将各商品按照综合推荐指数从大到小的顺序进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果，选取出与所述天气信息相匹配的商品，作为目标商品，并指示所述显示屏显示所述目标商品对应的商品信息；

所述显示屏，根据所述数据处理器的指示，将所述数据处理器选取出的目标商品对应的商品信息进行显示，以向用户推荐所述目标商品。

2.如权利要求1所述的智能终端，其特征在于，所述数据处理器具体用于，基于所述商家提供的每个商品，针对每个天气标签，将该天气标签和该商品的商品信息输入到训练后的商品推荐指数模型中，得到该商品在该天气标签下的商品推荐指数并保存。

3.如权利要求2所述的智能终端，其特征在于，所述数据处理器还用于，训练商品推荐指数模型，其中，基于所述商家提供的每个商品，获取包含有该商品的各历史订单；针对预设的每个天气标签，根据历史天气记录以及所述各历史订单对应的历史时间，确定所述各历史订单中对应该天气标签的历史订单数，作为第一历史订单数，以及确定在该天气标签下的所有历史订单数，作为第二历史订单数；确定所述第一历史订单数与第二历史订单数的比值，并根据所述比值，确定该商品在该天气标签下的训练标签；将该商品的商品信息以及该天气标签输入到待训练的商品推荐指数模型中，得到输出结果；以最小化所述输出结果与所述训练标签之间的偏差为优化目标，对所述商品推荐指数模型进行训练。

4.如权利要求1所述的智能终端，其特征在于，所述数据处理器还用于，确定所述天气信息对应的天气图标；

所述显示屏，用于将所述数据处理器确定出的所述目标商品的商品图标以及所述天气图标一并在所述目标商品对应的展示区域中显示。

5.如权利要求1所述的智能终端，其特征在于，所述数据处理器还用于，若监测到所述智能终端在所述显示屏中展示屏保界面，指示所述显示屏将所述目标商品的商品信息在所述屏保界面中展示。

6.一种商品推荐的方法，其特征在于，包括：

监测商家所处的业务状态，并在监测到所述商家处于设定业务状态时，获取当前时刻的天气信息；

确定所述天气信息对应的至少一个天气标签；

针对所述商家提供的每个商品，根据所述至少一个天气标签，以及预先存储的各天气标签与各商品在推荐指数下的对应关系，确定该商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数；

根据各商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数，将各商品按照综合推荐指数从大到小的顺序进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，选取出与所述天气信息相匹配的商品，作为目标商品，并将所述目标商品向用户推荐。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，预先存储各天气标签与各商品在推荐指数下的对应关系，包括：

基于所述商家提供的每个商品，针对每个天气标签，将该天气标签和该商品的商品信息输入到训练后的商品推荐指数模型中，得到该商品在该天气标签下的商品推荐指数并保存。