[发明专利]一种商品推荐的方法、装置及智能终端

说明书

本说明书公开了一种商品推荐的方法、装置及智能终端，并具体公开了，在监测到商家处于设定业务状态时，获取当前时刻的天气信息，并基于该天气信息确定与之相对应的至少一个天气标签，针对商家提供的每个商品，根据确定出的各天气标签，以及预先存储的各天气标签与各商品在推荐指数下的对应关系，确定该商品在各天气标签下的综合推荐指数，随后根据各商品的综合推荐指数从各商品中选取出与当前时刻的天气信息相匹配的目标商品，将该目标商品向用户推荐。如此，在用户购买商品时，将最适宜当前天气的商品优先推荐给用户，减少部分倾向于根据天气情况购买商品的用户选购商品的时间，提升了用户的使用体验。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种商品推荐的方法、装置及智能终端。

背景技术

目前，顾客想要就餐时，可以通过外卖客户端上商家所开的网店下单购买菜品，等待外卖员将购买的菜品送达后，完成就餐。顾客也可以前往商家门店，在点餐操作台上自主完成点餐流程或者由服务人员根据顾客意愿完成点餐流程。当前，商家提供的菜单中的菜品通常是按照固定的排列顺序展示的，当顾客独自完成点餐时，每个顾客都需要花费较长的时间来选取菜品，点餐效率比较低。同时若是在店内点餐，还可能由于点餐过程耗时长而导致大量人员聚集，出现秩序混乱的情况。

发明内容

本说明书提供一种商品推荐的方法、装置及智能终端，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种用于商品推荐的智能终端，所述智能终端包括：显示屏和数据处理器；

所述数据处理器，用于监测所述智能终端对应商家所处的业务状态，并在监测到所述商家处于设定业务状态时，获取当前时刻的天气信息；确定所述天气信息对应的至少一个天气标签；针对所述商家提供的每个商品，根据所述至少一个天气标签，以及预先存储的各天气标签与各商品在推荐指数下的对应关系，确定该商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数；根据各商品在所述至少一个天气标签下的综合推荐指数，将各商品按照综合推荐指数从大到小的顺序进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果，选取出与所述天气信息相匹配的商品，作为目标商品，并指示所述显示屏显示所述目标商品对应的商品信息；

所述显示屏，根据所述数据处理器的指示，将所述数据处理器选取出的目标商品对应的商品信息进行显示，以向用户推荐所述目标商品。

可选地，所述数据处理器具体用于，基于所述商家提供的每个商品，针对每个天气标签，将该天气标签和该商品的商品信息输入到训练后的商品推荐指数模型中，得到该商品在该天气标签下的商品推荐指数并保存。

可选地，所述数据处理器还用于，训练商品推荐指数模型，其中，基于所述商家提供的每个商品，获取包含有该商品的各历史订单；针对预设的每个天气标签，根据历史天气记录以及所述各历史订单对应的历史时间，确定所述各历史订单中对应该天气标签的历史订单数，作为第一历史订单数，以及确定在该天气标签下的所有历史订单数，作为第二历史订单数；确定所述第一历史订单数与第二历史订单数的比值，并根据所述比值，确定该商品在该天气标签下的训练标签；将该商品的商品信息以及该天气标签输入到待训练的商品推荐指数模型中，得到输出结果；以最小化所述输出结果与所述训练标签之间的偏差为优化目标，对所述商品推荐指数模型进行训练。

可选地，所述数据处理器还用于，确定所述天气信息对应的天气图标；

所述显示屏，用于将所述数据处理器确定出的所述目标商品的商品图标以及所述天气图标一并在所述目标商品对应的展示区域中显示。

可选地，所述数据处理器还用于，若监测到所述智能终端在所述显示屏中展示屏保界面，指示所述显示屏将所述目标商品的商品信息在所述屏保界面中展示。

本说明书提供了一种商品推荐的方法，包括：