[发明专利]一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户移动轨迹并对用户移动轨迹进行标准化处理，得到用户轨迹数据；

根据疫情数据确定潜伏期、感染期和基本繁殖数；

根据用户轨迹数据统计时间单元内相遇人次并将时间单元的相遇人次相加，得到对应时间段内的总相遇人次；

根据对应时间段内的总相遇人次和用户总数，得到平均相遇人次；

根据平均相遇人次、感染期和基本繁殖数得到接触感染率，确定疫情流行病参数；

根据用户轨迹数据和疫情流行病参数构建基于Agent和SEIR的疫情传播模型，并模拟自然传播过程，得到疫情风险地图；

根据疫情风险地图确定疫苗投放策略，并基于Agent和SEIR的疫情传播模型模拟疫苗投放后的疫情结果。

2.根据权利要求1所述一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，所述获取用户移动轨迹并对用户移动轨迹进行标准化处理，得到用户轨迹数据这一步骤，其具体包括：

将用户移动轨迹统一至同一时间分辨率尺度；

将用户移动轨迹统一至同一空间分辨率尺度；

根据时间分辨率和空间分辨率统计用户移动轨迹，得到用户每小时所处的空间位置数据；

得到标准化用户轨迹数据。

3.根据权利要求2所述一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，所述根据平均相遇人次、感染期和基本繁殖数得到接触感染率，具体公式如下：

上式中，R₀表示基本繁殖数，D_i表示感染期，k表示平均相遇人次，θ表示接触感染率。

4.根据权利要求3所述一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，所述根据用户轨迹数据和疫情流行病参数构建基于Agent和SEIR的疫情传播模型，并模拟自然传播过程，得到疫情风险地图这一步骤，其具体包括：

将用户设为智能体并将智能体的生命周期划分为易感状态、暴露状态、感染状态和恢复状态；

初始化智能体的状态为易感状态并随机选择预设数量的智能体设为感染状态；

根据潜伏期和感染期的函数分布确定每个智能体对应的潜伏期和感染期；

根据用户轨迹数据和接触感染率执行智能体的状态转换；

判断到模型中的智能体的状态只剩下易感状态和恢复状态，模拟停止；

统计每个空间单元内被感染的风险，得到空间风险地图。

5.根据权利要求4所述一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，所述根据用户轨迹数据和接触感染率执行智能体的状态转换这一步骤，其具体为：

根据用户轨迹数据判断到两个智能体相遇，处于感染状态的智能体按照接触感染率感染处于易感状态的智能体，如果成功感染，则处于易感状态的智能体的状态转换为暴露状态，处于暴露状态的智能体度过自身潜伏期则转为感染状态，处于感染状态的智能体度过自身的感染期则转换为恢复状态。

6.根据权利要求5所述一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，其特征在于，所述根据疫情风险地图确定疫苗投放策略，并基于Agent和SEIR的疫情传播模型模拟疫苗投放后的疫情结果这一步骤，其具体包括：

根据疫情风险地图按照风险从高到低排序，得到地区风险的排序结果；

按照地区风险的排序结果对处于各个风险地区的智能体分配疫苗，直至达到预设的疫苗数量；

将被选择的智能体标注为1，尚未被选择的智能体标注为0，得到疫苗标注；

将疫苗标注作为一个字段添加至用户轨迹数据并重新模拟疫苗投放后的疫情结果。