[发明专利]一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置，该方法包括：获取用户移动轨迹并对用户移动轨迹进行标准化处理，得到用户轨迹数据；根据预设参数和用户轨迹数据确定疫情流行病参数；构建基于Agent和SEIR的疫情传播模型，并模拟自然传播过程，得到疫情风险地图；根据疫情风险地图确定疫苗投放策略，并模拟疫苗投放后的疫情结果。该系统包括：用户轨迹模块，参数模块、传播模型模块、风险地图模块和策略模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于疫情传播风险的疫苗分配方法的处理器。通过使用本发明，可提高疫苗分配效率。本发明作为一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置，可广泛应用于资源分配领域。

技术领域

本发明涉及资源分配领域，尤其涉及一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置。

背景技术

疫情在全球范围内的暴发流行，疫苗作为高度稀缺资源，它的优化配置是一个紧迫而关键的问题。疫苗分配涉及三个维度：分配给谁，何时分配，在什么地点分配。目前，疫苗的分配策略主要关注分配给谁，以及何时分配，且在分配对象上重点考虑按性别，年龄，职业及危险人群等社会经济属性来进行优先分配，现有的疫苗分配方案没有考虑到疫苗分配的空间位置，而且分配后的效果如何也无从得知。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法、系统及装置，可实现对传统疫苗方案的优化，用最小的疫苗剂量最大化控制疫情，节省经济成本，提高疫苗分配效率。

本发明所采用的第一技术方案是：一种基于疫情传播风险的疫苗分配方法，包括以下步骤：

获取用户移动轨迹并对用户移动轨迹进行标准化处理，得到用户轨迹数据；

根据预设参数和用户轨迹数据确定疫情流行病参数；

根据用户轨迹数据和疫情流行病参数构建基于Agent和SEIR的疫情传播模型，并模拟自然传播过程，得到疫情风险地图；

根据疫情风险地图确定疫苗投放策略，并基于Agent和SEIR的疫情传播模型模拟疫苗投放后的疫情结果。。

进一步，所述获取用户移动轨迹并对用户移动轨迹进行标准化处理，得到用户轨迹数据这一步骤，其具体包括：

将用户移动轨迹统一至同一时间分辨率尺度；

将用户移动轨迹统一至同一空间分辨率尺度；

根据时间分辨率和空间分辨率统计用户移动轨迹，得到用户每小时所处的空间位置数据；

得到用户轨迹数据。

进一步，所述根据预设参数和用户轨迹数据确定疫情流行病参数这一步骤，其具体包括：

根据疫情数据确定潜伏期、感染期和基本繁殖数；

根据用户轨迹数据统计时间单元内相遇人次并将时间单元的相遇人次相加，得到对应时间段内的总相遇人次；

根据对应时间段内的总相遇人次和用户总数，得到平均相遇人次；

根据平均相遇人次、感染期和基本繁殖数得到接触感染率，确定疫情流行病参数。

进一步，所述根据平均相遇人次、感染期和基本繁殖数得到接触感染率，具体公式如下：

上式中，R₀表示基本繁殖数，D_i表示感染期，k表示平均相遇人次，θ表示接触感染率。

进一步，所述根据用户轨迹数据和疫情流行病参数构建基于Agent和SEIR的疫情传播模型，并模拟自然传播过程，得到疫情风险地图这一步骤，其具体包括：