[发明专利]基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置

说明书

本发明提供一种基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置，该方法包括：根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据；将所述待识别BIM构件的点云数据输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义；其中，所述PointNet模型根据BIM样本构件的点云数据和所述BIM样本构件的语义进行训练获取。本发明实现对无语义的BIM构件进行准确的语义识别。

技术领域

本发明涉及建筑业信息技术领域，尤其涉及一种基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置。

背景技术

BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型)是建筑体物理和功能特性的数字化表达，能够为项目全生命周期的管理过程提供全面、准确和实时的信息，改变了建筑业传统思维模式及作业方式，提高了项目设计、施工、运维的工作质量和效率，促进了行业生产力水平的提升。

为了实现建筑信息模型数据的共享和交换，使用通用的IFC(IndustryFoundation Classes，工业基础分类)标准作为BIM模型的数据格式。IFC具有较为完善的信息分类和数据结构，采用EXPRESS语言实现产品信息的定义，文本具有结构清晰、易于理解和机读友好等优点。能够为众多BIM应用之间的数据交换和信息共享提供了统一规范。

实际应用中，建筑信息模型的多源异构大数据的数据解析包含对文本信息和几何信息两部分数据的处理。在IFC导出中，因导出软件不同亦或用户标注的语义不清晰，导致导出IFC数据中的建筑信息构件语义不明。无论是飞机、汽车或是室内家具，均以IfcBuildingElement等默认类型导出，难以进行基于语义信息的二次开发工作。

发明内容

本发明提供一种基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置，用以解决现有技术中导出BIM构件的语义不明的缺陷，实现对无语义的BIM构件进行语义识别。

本发明提供一种基于IFC的BIM构件语义识别方法，包括：

根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据；

将所述待识别BIM构件的点云数据输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义；

其中，所述PointNet模型为，以BIM样本构件为样本，以与所述BIM样本构件对应的样本语义为样本标签训练得到。

根据本发明提供的一种基于IFC的BIM构件语义识别方法，所述根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据，包括：

获取所述待识别BIM构件的三角面数据；

将所述三角面数据解析为三角面的顶点坐标，并获取所述顶点坐标对应的三角面；

基于Pyntcloud对所述顶点坐标对应的三角面进行采样，获取所述待识别BIM构件的点云数据。

根据本发明提供的一种基于IFC的BIM构件语义识别方法，所述将所述待识别BIM构件的点云数据输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义，包括：

对所述待识别BIM构件的点云数据进行FPS下采样；

根据所述待识别BIM构件的坐标轴对FPS下采样后的点云数据的坐标轴进行校正；

对坐标轴校正后的点云数据的坐标原点进行调整；

对调整坐标原点后的点云数据进行最大最小归一化操作，获取所述点云数据的最终预处理结果；

将所述点云数据的最终预处理结果输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义。