[发明专利]不同应用场景下电池性能评价方法有效
申请号: | 202011532323.7 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112613735B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 李建林;屈树慷;马速良;李雅欣;武亦文;李光辉 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;新源智储能源发展(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人: | 刘书元 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不同 应用 场景 电池 性能 评价 方法 | ||
1.不同应用场景下电池性能评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:总目标设置为电池综合性能,指标层分为两层,一级指标包括:平滑间歇性电源功率波动、削峰填谷及增加备用容量三种应用场景,且每个一级指标对应一组二级指标,即:功率密度、能量密度和内阻;
步骤2:一级指标相对于总目标为应用场景的装机容量占比,此项由专家经验获得,并根据九级标度法做出相对重要性等级判定,进而构建比较矩阵模块;具体过程包括:
步骤2.1:构建矩阵模块,其用于接收输入的任意两个一级指标之间的相对重要性等级,构造两两比较的权重判断矩阵:
其中,aij为判断矩阵A第i行第j列的元素,其表示一级指标i与指标j的相对重要性等级,i=1,2,...n,j=1,2,...n,n为元素个数;且
步骤2.2:将所述权重判断矩阵A=(aij)n×n的元素按列作归一化处理,得到其中
步骤2.3:将矩阵的元素按行相加,得到向量其中
步骤2.4:将矩阵作归一化处理,得到应用场景权重特征向量其中
步骤2.5:在上述技术方案的基础上,所述权重判断矩阵的一致性采用一致性指标CI衡量判断矩阵的偏离一致度:并采用一致性比率CR衡量判断矩阵不一致性的取值范围:
其中RI为平均一致性指标,通过查表获得:
表1.随机一致性指标RI
步骤3:对二级指标之间采用两两比较,并根据九级标度法做出相对重要性等级判断,做出二级指标相对于平滑间歇性电源功率波动的判断矩阵B,二级指标相对于削峰填谷的判断矩阵C,二级指标相对于增加备用容量的判断矩阵D;分别计算最大特征值与对应特征向量,分别进行归一化处理并进行一致性校验;
步骤4:将应用场景权值的特征向量与二级权值组合特征向量相乘求和,得到的向量中最大值所对应的电池性能即为最优性能指标。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理