[发明专利]图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质

说明书

本公开提供了一种图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质，涉及计算机视觉、云计算技术领域。该方法包括：针对目标场景的视频，提取的第一视频帧和的第二视频帧；提取第一视频帧的背景和第二视频帧的背景；对第一视频帧的背景和第二视频帧的背景分别执行可运动对象的提取操作；以及基于所述第一视频帧中的背景和第二视频帧中的背景之间的差分，以及所述第一视频帧的背景和所述第二视频帧的背景分别相应的可运动对象的提取结果，确定所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化。

技术领域

本公开涉及计算机视觉、云计算技术领域，具体涉及一种图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术：人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

其中，计算机视觉技术广泛应用于各个领域，以减少人力耗费。例如，可以基于摄像机拍摄的监控视频识别垃圾倾倒行为，以取代城管人员现场巡检的方式。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质。

根据本公开的一方面，提供一种图像识别方法，包括：针对目标场景的视频，提取的第一视频帧和的第二视频帧，其中，所述第二视频帧对应的第二时刻大于所述第一视频帧对应的第一时刻；提取第一视频帧的背景和第二视频帧的背景，其中，所述第一视频帧的背景中的所有对象为第一时刻之前的预设时间段内所述目标场景中静止不动的对象，所述第二视频帧的背景中的所有对象为第二时刻之前的预设时间段内所述目标场景中静止不动的对象，其中，视频帧中的对象包括可运动对象和不可运动对象；对第一视频帧的背景和第二视频帧的背景分别执行可运动对象的提取操作；以及基于所述第一视频帧中的背景和第二视频帧中的背景之间的差分，以及所述第一视频帧的背景和所述第二视频帧的背景分别相应的可运动对象的提取结果，确定所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化。

根据本公开的另一方面，还提供一种垃圾倾倒行为检测方法，包括：获取一个或多个目标场景的视频；利用上述的方法识别每一个所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化；基于每一个所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化的识别结果，检测所述目标场景是否有垃圾倾倒行为。

根据本公开的另一方面，还提供一种图像识别装置，包括：第一提取单元，被配置用于针对目标场景的视频，提取第一视频帧和第二视频帧，其中，所述第二视频帧对应的第二时刻大于所述第一视频帧对应的第一时刻；第二提取单元，被配置用于提取第一视频帧的背景和第二视频帧的背景，其中，所述第一视频帧的背景中的所有对象为第一时刻之前的预设时间段内所述目标场景中静止不动的对象，所述第二视频帧的背景中的所有对象为第二时刻之前的预设时间段内一直位于所述目标场景中静止不动的对象，其中，视频帧中的对象包括可运动对象和不可运动对象；第三提取单元，被配置对第一视频帧的背景和第二视频帧的背景分别执行可运动对象的提取操作；以及第一确定单元，被配置用于基于所述第一视频帧中的背景和第二视频帧中的背景之间的差分，以及所述第一视频帧的背景和所述第二视频帧的背景分别相应的可运动对象的提取结果，确定所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化。