[发明专利]一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器

权利要求书

1.一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法，其特征在于：该电商平台虚假交易订单监控方法在具体实施过程中需要用到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控系统，该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心；

分析判断模块分别与订单获取模块、数据库、物流信息上传模块模块和电商平台监管中心连接，电商平台监管中心分别与数据库和警告中心连接；

所述订单获取模块包括订单数量获取模块、订单商品参数获取模块、商家信息获取模块和买家信息获取模块；

所述订单数量获取模块用于获取预设时间段内的电商平台的订单数量，根据获取预设时间段内的订单数量并对该预设时间段内的订单按照订单生成时间先后的顺序进行编号，依次标记为1,2，...,j,...m；

所述订单商品参数获取模块用于获取预设时间段内各订单上显示的商品参数，其中订单商品参数包括订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色和订单商品形状，根据获取的各订单上显示的商品参数进而构建订单商品参数集合C_w(C_w1,C_w2,...,C_wj,...C_wm)，C_wj表示第j个订单对应的第w个商品参数，w表示订单商品参数，w＝e1,e2,e3,e4,e1,e2,e3,e4分别代表订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色、订单商品形状，进而将订单商品参数集合发送至分析判断模块；

所述商家信息获取模块用于获取各订单中商家的信息，其中商家的信息包括商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名和商家发货地址，根据获取各订单中商家的信息进而构建订单商家信息集合X_r(X_r1,X_r2,...X_rj,...X_rm),X_rj表示第j个订单对应的第r个商家信息，r表示商家信息，r＝p1,p2,p3,p4,p1,p2,p3,p4分别代表商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名、商家发货地址，进而将订单商家信息集合发送至分析判断模块；

所述买家信息获取模块用于获取预设时间段内各订单中买家的信息，其中买家的信息包括买家姓名、买家收货地址、买家联系电话和买家ID账号，根据获取的各订单买家信息进而构建订单买家信息集合M_i(M_i1,M_i2,...M_ij,....M_im)，M_ij表示第j个订单对应的第i个买家信息，i＝n1,n2,n3,n4,n1,n2,n3,n4分别代表买家姓名、买家收货地址、买家联系电话、买家ID账号，而将订单买家信息集合发送至分析判断模块；

所述物流信息上传模块用于上传承运的预设时间段内各订单的快递包裹信息，其中物流信息上传模块包括包裹体积上传模块、包裹重量上传模块、包裹内商品特征上传模块和实际签收地址上传模块；

所述包裹重量上传模块用于上传承运的各订单的包裹重量，使用物流电子称对包裹的重量进行检测，进而将检测的包裹重量记为G，根据统计的各包裹重量构建包裹重量集合G(G1,G2,...Gj,Gm)，其中G_j表示第j个订单所对应的包裹重量，将包裹重量集合发送至分析判断模块；

所述包裹体积上传模块用于上传承运的各订单的包裹体积，通过采用VR三维扫描仪对进行包裹全方位的扫描,进而获取各对应订单的包裹体积，将获取的包裹体积记为记为L，进而构建包裹体积集合L(L1,L2,...Lj,..Lm)，其中L_j表示第j个订单所对应的包裹体积将包裹体积集合发送分析判断模块；

所述实际签收地址上传模块用于上传承运的各订单对应的实际签收地址，将获取的各订单对应的包裹实际签收地址记为Z,进而构建包裹实际签收地址集合Z(Z1,Z2，...,Zj...Zm),Zj表示第j个订单所对应的实际签收地址，将包裹实际签收地址集合发送至分析判断模块；

所述包裹内商品特征上传模块上传承运的各订单包裹内的商品特征，其中包裹内的商品特征包括包裹内商品形状和包裹内商品颜色，通过三维激光扫描仪对各订单包裹内商品形状和各订单包裹内商品颜色进行扫描，进而获取各订单包裹内商品形状图像和各订单包裹内商品颜色对应的RGB值，根据获取的各订单包裹内商品形状图像构建包裹内商品形状集合T(T1,2,...Tj,...Tm)，Tj表示第j个订单所对应的包裹内商品形状，同时根据获取的各订单包裹内商品颜色对应的RGB值构建包裹内商品颜色集合Y(Y1，Y2，...Yj,...Ym)，Y_j表示第j个订单所对应的包裹内商品颜色对应的RGB值，将包裹内商品形状集合和包裹内商品颜色集合发送至分析判断模块；

所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的订单商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹重量集合，进而从订单商品参数集合中提取各订单商品重量参数，进而构建订单商品重量集合C_e1(C_e11,C_e12,...,C_e1j,...C_e1m)，e1表示订单商品重量，C_e1j表示第j个订单所对应的订单商品重量，进而将提取的订单商品重量与该订单对应的物流信息模块上传包裹重量进行对比，进而构成商品重量差值集合ΔC_e1(ΔC_e11,ΔC_e12,...,ΔC_e1j,...ΔC_e1m)，ΔC_e1j表示第j个订单中商品重量与包裹重量的差值，将各订单商品重量差值与各订单商品标准重量差值进行对比，进而统计商品重量虚假系数，其中各订单商品重量虚假系数计算公式为表示第d个订单对应的商品重量虚假系数，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，K_d表示第d个订单对应的标准商品重量差值，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；

所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的订单商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹体积集合，进而从订单商品参数集合中提取各订单商品体积参数，进而构建订单商品体积集合C_e2(C_e21,C_e22,...,C_e2j,...C_e2m)，e2表示订单商品体积，C_e2j表示第j个订单所对应的订单商品体积，进而将提取的订单商品体积与该订单对应的物流信息模块上传的包裹体积进行对比，进而构成商品体积差值集合ΔC_e2(ΔC_e21,ΔC_e22,...,ΔC_e2j,...ΔC_e2m)，ΔC_e2j表示第j个订单中商品体积与包裹体积的差值，将各订单商品体积的差值与各订单标准商品体积差值进行对比，进而统计订单商品体积虚假系数，其中各订单商品体积虚假系数计算公式为λ_d表示各订单对应的商品体积虚假系数，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，Q_d表示第d个订单对应的标准商品体积差值系数，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；

所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹内商品颜色集合，从订单商品参数集合中提取各订单商品颜色参数，进而构建订单商品颜色集合C_e3(C_e31,C_e32,...,C_e3j,...C_e3m)，e3表示订单商品颜色，C_e3j表示第j个订单所对应的订单商品颜色，从数据库中提取各订单商品颜色的RGB值并记为e3′，将各订单商品颜色的RGB值与该订单对应的包裹内商品颜色的RGB值进行对比，统计各订单商品颜色的RGB值与该订单对应的包裹内商品颜色的RGB值的差值，进而构建各订单商品颜色差值集合ΔC_e3′(ΔC_e3′1,ΔC_e3′2,...,ΔC_e3′j,...ΔC_e3′m)，ΔC_e3′j表示第j个订单商品颜色的RGB值与该订单对应的包裹内商品颜色的RGB值的差值，将统计的各订单商品颜色的差值与标准色差值进行对比，进而统计各订单商品颜色虚假系数，其中各订单商品颜色虚假系计算公式为为θ_d表示第d个订单对应的商品颜色虚假系数，F_d第d个订单对应的标准色差值，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；

同时所述分析判断模块接收订单获取模块发送的商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹内商品形状集合，从订单商品参数集合中提取各订单商品形状参数，进而构建订单商品形状集合C_e4(C_e41,C_e42,...,C_e4j,...C_e4m)，e4表示订单商品形状，C_e4j表示第j个订单所对应的订单商品形状，采用感知哈希算法获取订单商品形状与该订单对应的包裹内商品形状的差值,进而构建各订单商品形状差值集合ΔC_e4′(ΔC_e4′1,ΔC_e4′2,...,ΔC_e4′j,...ΔC_e4′m)，ΔC_e4′j表示第j个订单商品形状与该订单对应的包裹内商品形状的差值，将统计的各商品形状的差值与商品标准形状差值进行对比，进而获取商品形状虚假系数，其中各订单商品形状虚假系数计算公式为φ_d表示第d个订单对应的商品虚假系数，P_d表示商品标准形状差值，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；

所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的买家信息集合与物流信息上传模块发送的包裹实际签收地址集合，进而统计各订单买家收货地址与各订单商家发货地址的之间距离，进而构建各订单买家收货地址距离集合J(J1,J2,...Jj,...Jm)，Jj表示第j个订单所对应的订单收货地址与对应商家发货地址的距离，同时统计各订单包裹实际签收地址与各订单商家发货地址之间的距离，进而构建各订单包裹实际签收地址距离集合J′(J′1,J′2,...J′j,...J′m)，J′j表示第j个订单所对应的包裹实际签收地址与对应商家发货地址的距离，将各订单买家收货地址距离与各订单包裹实际签收地址距离进行对比，进而构建地址距离差值集合ΔJ(ΔJ1,ΔJ2,...ΔJj,...ΔJm)，ΔJj表示第j个订单所对应的买家收货地址距离与该订单对应的包裹实际签收地址距离的差值，将统计的各订单买家和该订单对应的商家的地址距离差值与标准地址距离差值进行对比进而统计商品物流虚假系数，其中各订单商品物流虚假系数计算公式为为θ_d表示第d个订单对应的商品物流虚假系数，W_d表示标准地址距离差值，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；

所述分析判断模块根据统计的各订单商品重量虚假系数、商品体积虚假系数、商品颜色虚假系数和商品形状虚假系数进而统计各订单商品信息虚假系数；

分析判断模块通过统计各订单商品信息虚假系数和各订单商品物流虚假系数，进而统计各商品综合虚假系数，将各商品综合虚假系数与标准商品综合虚假系数的最小值进行比较，若各商品综合虚假系数小于标准商品综合虚假系数的最小值，则提取各商品综合虚假系数对应的订单编号，进而统计各虚假订单的数量，将统计的虚假订单按照订单生成的时间先后进的顺序进行编号，依次标记为1，2，...h,..w,根据虚假订单的编号分别从订单商家信息集合和订单买家信息集合中调取各虚假订单对应的商家信息和各虚假订单对应的买家信息，将各虚假订单中的商家信息和买家信息对比，统计各虚假订单中的商家和买家的个数，进而统计各商家和买家的虚假订单数量，根据该商家和该买家的虚假订单数量进而统计该商家虚假交易系数和该买家虚假交易系数，并发送至电商平台监管中心；

所述电商平台监管中心用于接收分析判断模块发送的各商家虚假交易系数和各买家虚假交易系数，将接收的各商家虚假交易系数和各买家虚假交易系数与数据库中标准商家交易系数和标准买家交易系数进行对比，若某商家虚假交易系数和某买家虚假交易系数大于数据库中存储的标准商家交易系数和标准买家交易系数的最小值，则判定为该商家或者该买家存在虚假交易，进而从订单商家信息集合和订单买家信息集合中提取存在虚假交易的各商家信息和各买家信息，进而将提取的存在虚假交易的各商家信息和各买家信息发送至警告中心；

所述数据库用于存储商品标准形状差值、商品标准重量差值、商品标准体积差值、标准色差值、标准商品虚假系数最小值、标准商家交易系数、标准买家交易系数和各颜色对应的RGB值；

所述警告中心用于接收电商平台监管中心发送的存在虚假交易的各商家信息和各买家信息，并对各存在虚假交易的商家和各买家发送警告信号并进行相应的处理，进而将商家处理的结果进行平台展示；

采用全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控系统进行电商平台虚假交易订单监控的方法，包括以下步骤：

S1、订单获取，获取订单数量、各订单对应的商品参数、各订单对应的商家信息和买家信息；

S2、物流信息上传，上传各订单对应的包裹体积、包裹重量、包裹内商品的颜色和形状以及实际签收地址；

S3、分析与判断，将订单商品参数中的重量、体积、颜色、形状以及买家收获地址与包裹的体积、重量、包裹内商品的颜色和形状以及实际签收地址进行对比分析，统计商家虚假交易系数和买家虚假交易系数；

S4、电商平台监管，对商家虚假交易系数和买家虚假交易系数作进一步判断，提取存在虚假交易的商家信息和买家信息；

S5、警告与处理，对存在虚假交易的各商家和各买家进行相应处理和平台处理结果展示。