[发明专利]一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器

说明书

本发明公开一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器，其中该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心。通过订单获取模块、流采集模块和分析判断模块对电商平台出现的虚假交易进行了全周期的物流数据分析进而统计了店铺虚假系数。通过直观的数据显示可以将存在虚假交易的店铺快速判断并处理。通过本发明完善了电商平台的管理制度，通过警告中心对虚假交易的店铺进行封号、罚款和平台显示等处理，有效的制约了店铺进行虚假交易的行为，保障了商家竞争的公平性，优化了网络交易环境，同时大大的增加了消费者对平台的信任感。

技术领域

本发明属于电商平台监管技术领域，涉及到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器。

背景技术

随着网络和经济的发展，很多行业由实体销售逐渐迈向了网络销售。网络购物已经慢慢的成为当代人的一种新型购物方式。在这种新型购物方式，消费者并不能直接看到商品的本身，而是通过店铺中展示的商品详细信息、商家信誉、该商品的月销售量等进行判断后购买。在这种网络交易模式下，各电商商家之间的竞争也越来越激烈，各商家随之便产生了虚假交易订单从而提高各商家对应商品的月销售量，这种虚假订单的存在非常不利于消费者对商品的判断。

现有的虚假订单监管方式为人工后台监管方式和电商平台内部的自我监管方式，平台内部的自我监管用于检测和管理平台的虚假交易订单，电商平台内部的自我监管方式无法判断虚假订单由人工后台监管方式进行检测和管理。但是这两种方式都不是十分完善，对虚假订单行为监管的效率也十分的低，无法对这种虚假订单进行有效的制约，达不到预期的制约效果。同时无法有效的保障商家之间竞争的公平性，降低了消费者对平台的信任感，也无法对整个网络交易环境进行良好的改善。为解决以上问题，现提出一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器。

发明内容

本发明的目的在于提供的一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器，通过对订单中商品重量、商品体积、商品收货地址和商品特征与物流采集模块上传的包裹实际重量、包裹实际体积、实际签收地址和包裹内部商品特征进行全周期的精准对比与分析，解决了现有的虚假订单监管方式监管效率低的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法，该电商平台虚假交易订单监控方法在具体实施过程中需要用到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控系统，该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心；

分析判断模块分别与订单获取模块、数据库、物流信息上传模块模块和电商平台监管中心连接，电商平台监管中心分别与数据库和警告中心连接，数据库与店铺录入模块连接；

所述订单获取模块包括订单数量获取模块、订单商品参数获取模块、商家信息获取模块和买家信息获取模块；

所述订单数量获取模块用于获取预设时间段内的电商平台的订单数量，根据获取预设时间段内的订单数量并对该预设时间段内的订单按照订单生成时间先后的顺序进行编号，依次标记为1,2，...,j,...m；

所述订单商品参数获取模块用于获取预设时间段内各订单上显示的商品参数，其中订单商品参数包括订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色和订单商品形状，根据获取的各订单上显示的商品参数进而构建订单商品参数集合C_w(C_w1,C_w2,...,C_wj,...C_wm)，C_wj表示第j个订单对应的第w个商品参数，w表示订单商品参数，w＝e1,e2,e3,e4,e1,e2,e3,e4分别代表订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色、订单商品形状，进而将订单商品参数集合发送至分析判断模块；