[发明专利]信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户和服务对象之间的对话信息；

从所述对话信息中提取出用户画像信息，以及所述用户画像信息的信息类型；

基于所述对话信息和所述用户画像信息，确定所述用户画像信息在所述对话信息中所处的位置，获取所述位置的位置信息；

基于所述对话信息、所述位置信息和所述信息类型，确定所述用户画像信息的归属对象，所述归属对象是所述用户画像信息所归属的人或物。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话信息包括当前对话信息和关联对话信息；所述获取用户和服务对象之间的对话信息，包括：

获取用户和服务对象之间的当前对话信息，以及所述当前对话信息对应的历史对话信息；

基于所述当前对话信息，从所述历史对话信息中筛选出与所述当前对话信息相关的关联对话信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前对话信息，从所述历史对话信息中筛选出与所述当前对话信息相关的关联对话信息，包括：

将所述当前对话信息进行向量转换，得到当前对话向量；将所述历史对话信息进行向量转换，得到历史对话向量；

将所述当前对话向量和所述历史对话向量进行拼接，得到拼接对话向量；

基于所述拼接对话向量确定所述当前对话信息分别和所述历史对话信息中各子对话信息之间的语义相似度，基于所述语义相似度，从所述历史对话信息中筛选出与所述当前对话信息相关的关联对话信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对话信息、所述位置信息和所述信息类型，确定所述用户画像信息的归属对象，包括：

将所述对话信息、所述位置信息和所述信息类型分别进行向量嵌入处理，得到对话向量、位置向量和类型向量；

将所述对话向量、位置向量和类型向量拼接得到信息提取向量；

对所述信息提取向量进行稠密化处理，对经过稠密化处理的信息提取向量进行逻辑回归处理，得到所述用户画像信息属于各候选对象的概率，基于所述用户画像信息属于各候选对象的概率，预测所述用户画像信息的归属对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述对话向量、位置向量和类型向量拼接得到信息提取向量，包括：

将所述对话向量和所述位置向量进行拼接，得到携带有位置信息的对话向量；

对所述携带有位置信息的对话向量进行编码，得到编码向量；

将所述编码向量和所述类型向量进行拼接，得到信息提取向量。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将处理对象与各预设文本进行相似度匹配，从各所述预设文本中确定与所述处理对象相匹配的目标对象，其中，所述处理对象包括所述用户画像信息、所述信息类型和所述归属对象中任意一种，所述目标对象是目标用户画像信息、目标信息类型和目标归属对象中的任意一种。

7.一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

向服务器发起信息提取请求；

获取所述服务器发送的用户画像信息、所述用户画像信息的信息类型和所述用户画像信息的归属对象；其中，所述归属对象是所述用户画像信息所归属的人或物，所述归属对象是所述服务器基于用户和服务对象之间的对话信息、位置信息和所述信息类型确定的，所述位置信息是基于所述用户画像信息在所述对话信息中所处的位置获取的，所述位置是基于所述对话信息和所述用户画像信息确定的，所述用户画像信息以及所述信息类型是从所述对话信息提取的，所述对话信息是基于所述信息提取请求获取的；

在用户信息展示区域中展示所述用户画像信息、所述信息类型和所述归属对象。