[发明专利]一种人流密集场所锁定密集接触者的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011538995.9 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112784680A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 梁循;唐晖;郑香平;王伟 申请(专利权)人: 中国人民大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G16H50/80
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 赵悦
地址: 100872 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人流 密集 场所 锁定 接触 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:建立所有进入所述人流密集场所的人员的人脸数据集和人体数据集;

S2:采用所述人脸数据集和人体数据集训练人脸目标检测模型和人体目标检测模型;

S3:将感染者的照片和人体特征输入所述人脸目标检测模型和人体目标检测模型,从而锁定目标,并对所述目标进行跟踪;

S4:以所述目标为圆心,以预设的安全距离为半径画圆,在所述圆的范围内的除了感染者以外的其他人被认定密集接触者。

2.如权利要求1所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,当锁定感染者和密切接触者后,紧急通知感染者和密切接触者,并将其进行隔离检测,同时将出现感染者的区域告知其他处于所述人流密集场所的人员,避免出现更多密切接触者。

3.如权利要求1所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述步骤S1中还需要采集身份证和/或手机号码,人脸数据集包括所述身份证上的照片和现场实时拍摄的照片。

4.如权利要求3所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述步骤S1中的人体数据集包括人体温度和体型信息,由红外成像仪获得。

5.如权利要求1所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述步骤S3中以人脸目标检测模型为主进行目标识别,当目标检测装置没有拍到人脸或拍到的人脸不清楚时,以人体目标检测模型进行目标识别。

6.如权利要求5所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述步骤S4中,建立实际坐标与所述目标检测装置中坐标的转换关系,将实际坐标中的预设的安全距离转换为所述目标检测装置中坐标的安全长度,并在所述目标检测装置获得的图像上做圆,从而确定所述圆范围内的密切接触者,计算所述密切接触者与感染者的实际距离,判断其是否落在安全范围内。

7.如权利要求6所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述建立实际坐标与所述目标检测装置中坐标的转换关系的方法包括:根据目标检测装置的几何关系侧视图,测得目标检测装置垂直高度H、俯仰角α、图像底边距目标检测装置最小距离Dmin和图像顶边距目标检测装置最大距离Dmax,计算出坐标y距离目标检测装置的垂直距离;根据目标检测装置的几何关系俯视图,测得目标检测装置的水平视场角β;对应所述目标检测装置的图像的坐标(x,y),所述目标检测装置录取图像的宽度和高度分别为width、height,据此计算出坐标x距离所述目标检测装置的水平距离。

8.如权利要求7所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,所述坐标y距离目标检测装置的垂直距离为:

所述x距离所述目标检测装置的水平距离为:

9.如权利要求6所述的人流密集场所锁定密集接触者的方法,其特征在于,计算所述密切接触者与感染者的实际距离的方法是:分别建立密切接触者的人脸检测框和人体检测框,感染者的人脸检测框和人体检测框,先计算密切接触者的人脸检测框中心点到感染者的人脸检测框的中心点的距离;若人脸检测框之间的距离大于安全距离,则再计算密切接触者的人体检测框中心点到感染者的人体检测框的中心点的距离,人体检测框之间的距离若大于安全距离则判断所述密切接触者并没有与感染者实际密切接触,人体检测框之间的距离若小于安全距离则判断其为最终确定的密切接触者。

10.一种人流密集场所锁定密集接触者的系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于建立所有进入所述人流密集场所的人员的人脸数据集和人体数据集;

模型建立模块,用于根据所述人脸数据集和人体数据集训练人脸目标检测模型和人体目标检测模型;

目标锁定跟踪模块,用于将感染者的照片和人体特征输入所述人脸目标检测模型和人体目标检测模型,从而锁定目标,并对所述目标进行跟踪;

密集接触者确定模块,用于以所述目标为圆心,以预设的安全距离为半径画圆,在所述圆的范围内的除了感染者以外的其他人被认定密集接触者。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民大学,未经中国人民大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011538995.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top