[发明专利]一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

确定目标数学模型对应的联合学习参与方；

确定各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力；

基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额；

基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案。

2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述数据提供量和所述计算能力分别对应的权重系数；

则，所述基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额，包括：

基于所述数据提供量、所述计算能力和所述权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额。

3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述数据提供量、所述计算能力和所述权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额，包括：

确定各个所述联合学习参与方对应的数据提供总量和计算能力总和；

基于所述数据提供总量、所述计算能力总和以及各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量、计算能力，确定各个所述联合学习参与方对应的数据提供份额和计算能力份额；

基于所述各个所述联合学习参与方对应的数据提供份额、计算能力份额、以及所述数据提供量和所述计算能力分别对应的权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额。

4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述计算能力包括中央处理器等级、内部存储空间等级、外部存储空间等级。

5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定联合学习平台的分配份额；

则，所述基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案，包括：

基于所述联合学习平台的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定待分配虚拟资源；

基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述待分配虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案。

6.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，在所述基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案前，所述方法还包括：

基于所述目标数学模型的调用次数，确定所述目标数学模型获取的虚拟资源；

或，基于所述目标数学模型的使用时长，确定所述目标数学模型获取的虚拟资源。

7.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

参与方确定模块，用于确定目标数学模型对应的联合学习参与方；

信息确定模块，用于确定各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力；

分配份额确定模块，用于基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额；

分配方案确定模块，用于基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案。

8.根据权利要求7所述的资源分配装置，其特征在于，所述装置还包括：

权重系数确定模块，用于确定数据提供量和所述计算能力分别对应的权重系数；

则，所述分配份额确定模块，用于基于所述数据提供量、所述计算能力和所述权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额。

9.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至6中任一所述的方法。

10.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至6中任一所述的方法。