[发明专利]一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：确定目标数学模型对应的联合学习参与方；确定各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力；基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额；基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案。本发明提供的技术方案根据目标数学模型的联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力，确定目标数学模型获取的虚拟资源中各个联合学习参与方分别对应的资源分配方案，实现资源的合理分配。

技术领域

本发明涉及能源领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，用户数据成为了越来越重要的资源，基于用户数据可以训练出各种预测模型，准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据，训练出准确的预测模型，这使得联合学习成为了一种趋势，为了鼓励各个能源用户参与联邦学习，确定一种合理的资源分配方法是至关重要的。

发明内容

本发明提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，根据目标数学模型的联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力，确定目标数学模型获取的虚拟资源中各个联合学习参与方分别对应的资源分配方案，实现资源的合理分配。

第一方面，本发明提供了一种资源分配方法，包括：

确定目标数学模型对应的联合学习参与方；

确定各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量和计算能力；

基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额；

基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案。

优选地，

所述方法还包括：

确定所述数据提供量和所述计算能力分别对应的权重系数；

则，所述基于所述数据提供量和所述计算能力，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额，包括：

基于所述数据提供量、所述计算能力和所述权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额。

优选地，

所述基于所述数据提供量、所述计算能力和所述权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额，包括：

确定各个所述联合学习参与方对应的数据提供总量和计算能力总和；

基于所述数据提供总量、所述计算能力总和以及各个所述联合学习参与方分别对应的数据提供量、计算能力，确定各个所述联合学习参与方对应的数据提供份额和计算能力份额；

基于所述各个所述联合学习参与方对应的数据提供份额、计算能力份额、以及所述数据提供量和所述计算能力分别对应的权重系数，确定各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额。

优选地，

所述计算能力包括中央处理器等级、内部存储空间等级、外部存储空间等级。

优选地，

所述方法还包括：

确定联合学习平台的分配份额；

则，所述基于各个所述联合学习参与方分别对应的分配份额和所述目标数学模型获取的虚拟资源，确定各个所述联合学习参与方分别对应的资源分配方案，包括：