[发明专利]图像处理方法及装置在审
申请号: | 202011540268.6 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112541911A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 崔程;魏凯;杨敏 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T3/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘丹;黄健 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其中,包括:
将待处理的第一图像划分为至少两个子图像,所述第一图像中包括第一对象,所述子图像为所述第一对象中的一部分,所述子图像的长度与宽度的比值在预设范围内;
根据每个子图像的像素信息,确定每个子图像的图像特征;
根据每个子图像的图像特征,确定所述第一对象的标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每个子图像的像素信息,确定每个子图像的图像特征,包括:
针对任意一个子图像,获取所述子图像中各像素点的像素信息,所述像素信息包括如下至少一种:像素值或者红绿蓝RGB值;
根据所述子图像中各像素点的像素信息,确定所述子图像的图像特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述子图像中各像素点的像素信息,确定所述子图像的图像特征,包括:
根据所述子图像中各像素点的像素信息,确定所述子图像中包括的子对象的颜色特征和轮廓特征;
根据所述颜色特征和所述轮廓特征,确定所述子图像的图像特征。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述根据每个子图像的像素信息,确定每个子图像的图像特征,包括:
通过预设模型分别对每个子图像的像素信息进行处理,得到每个子图像的图像特征;其中,所述预设模型为对多组样本进行学习得到的,每组样本包括样本图像和所述样本图像的样本图像特征。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述将待处理的第一图像划分为至少两个子图像,包括:
获取所述第一图像的长宽比,所述长宽比为所述第一图像的长度和宽度的比值;
在所述长宽比大于或等于第一阈值,或者所述长宽比小于或等于第二阈值,将所述第一图像划分为所述至少两个子图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将所述第一图像划分为所述至少两个子图像,包括:
根据所述长宽比,确定分割方向,所述分割方向为横向分割或者纵向分割;
根据所述第一图像的长度和宽度,确定所述至少两个子图像的数量N,所述N为大于或等于2的整数;
根据所述分割方向和所述数量N,将所述第一图像划分为所述至少两个子图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述长宽比,确定分割方向,包括:
在所述长宽比大于或等于所述第一阈值时,所述分割方向为纵向分割;
在所述长宽比小于或等于所述第二阈值时,所述分割方向为横向分割。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述根据所述第一图像的长度和宽度,确定所述至少两个子图像的数量N,包括:
根据所述第一图像的长度和宽度,确定短边长度X和长边长度Y,所述短边长度为所述长度和所述宽度中的最小值,所述长边长度为所述长度和所述宽度中的最大值;
确定所述数量N为[]为取整符号。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法,其中,所述根据所述分割方向和所述数量N,将所述第一图像划分为所述至少两个子图像,包括:
根据所述数量N和所述短边长度,确定重合长度;
根据所述短边长度、所述分割方向和所述重合长度,确定每个子图像对应的切分起始位置和切分终止位置;
根据每个子图像对应的切分起始位置和切分终止位置,将所述第一图像划分为所述至少两个子图像,每个子图像的长度和宽度相同。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,每两个相邻的子图像中具有重合部分,所述重合部分的长度为所述重合长度。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法,其中,所述根据每个子图像的图像特征,确定所述第一对象的标识,包括:
根据每个子图像的图像特征,确定所述第一图像的图像特征;
根据所述第一图像的图像特征,确定所述第一对象的标识。
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