[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法及装置，涉及人工智能领域的计算机视觉和深度学习方面。具体实现方案为：将待处理的第一图像划分为至少两个子图像，第一图像中包括第一对象，子图像为第一对象中的一部分，子图像的长度与宽度的比值在预设范围内；根据每个子图像的像素信息，确定每个子图像的图像特征。根据每个子图像的图像特征，确定第一对象的标识。通过将第一图像划分为多个子图像，并且每个子图像的长度与宽度的比值在预设范围内，之后基于划分的子图像，确定第一图像中的第一对象的标识，从而无需对第一图像进行缩放，避免了因为图像缩放所导致的图像失真，有效提升了对图像中对象标识的识别准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域的计算机视觉和深度学习方面，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

在图像处理中，对图像中的对象进行识别是一个很重要的部分，例如可以识别对象的标识、类型等。

目前，在对图像中的对象进行识别时，首先需要将图像缩放至预设的长宽比，其中预设的长宽比是图像识别的标准化要求，之后基于缩放后的图像进行识别处理，以确定对象的标识、类型等。

然而，缩放之后会导致图像失真，基于失真的图像进行处理，会导致对象标识的识别成功率较低。

发明内容

本申请提供了一种用于图像处理的方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种图像处理方法，其中，包括：

将待处理的第一图像划分为至少两个子图像，所述第一图像中包括第一对象，所述子图像为所述第一对象中的一部分，所述子图像的长度与宽度的比值在预设范围内；

根据每个子图像的像素信息，确定每个子图像的图像特征；

根据每个子图像的图像特征，确定所述第一对象的标识。

根据本申请的第二方面，提供了一种图像处理装置，其中，包括：

划分模块，用于将待处理的第一图像划分为至少两个子图像，所述第一图像中包括第一对象，所述子图像为所述第一对象中的一部分，所述子图像的长度与宽度的比值在预设范围内；

确定模块，用于根据每个子图像的像素信息，确定每个子图像的图像特征；

所述确定模块，还用于根据每个子图像的图像特征，确定所述第一对象的标识。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。

根据本申请的技术有效提升了对图像中对象标识的识别准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：