[发明专利]一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统

权利要求书

1.一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统，其特征在于，包括以下四大模块：前端输入模块、数据库模块、模型运算模块、顾问建议前端输出模块，其中前端输入模块和顾问建议前端输出模块为系统的交互前端，数据库模块和模型运算模块部署在服务器后端。

2.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，所述前端输入模块，包括普通用户单个输入系统和医药专业用户批量输入系统，单个用户输入系统，采用表单为主要交互样式，前端交互载体包括但不限于采用网页、小程序、电脑程序、移动APP，医药专业用户批量输入采用结构化数据库导入模式。

3.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，数据库模块至少存储用户的特征数据、结果输出模型和报告展示规则；用户的结构化特征数据至少包含以下类别特征：是否已确诊乳腺癌、确诊乳腺癌的基本信息、人口学信息、既往疾病史、症状体征、血液检测指标、影像学结果、病理学结果、其他检测与量表、治疗信息、日常生活习惯、和预后相关等类别信息；结果输出模型包含本系统的各种计算模型，对应智能顾问各条输出建议；报告展示规则包含各报告建议在前端展示的逻辑关系；数据库模块可采用的存储和管理方式，包括但不限于MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase和ACCESS；用户特征数据、结果输出模型和报告展示规则由管理员后台设定，管理员后台交互采用的方式包含但不限于网页、小程序、电脑程序、移动APP等前端交互方式，以网页方式为优选。

4.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，模型运算模块包含模型的构建系统与基于指定模型的单个样本计算输出系统：其中模型的构建系统最终由人工手动设置运算公式，其参数调节依据，包括但不限于最新临床研究结果数据汇总和已存储数据的有监督学习模型训练获得；基于指定模型的单个样本计算输出系统利用已存储设定的运算公式，代入具体某一用户的指定特征，输出各种模型的计算结果；模型运算模块可采用的后台语言包括但不限于java、python、PHP、C++、asp.net、Delphi、javascript、Go语言、Swift和R语言。

5.根据权利要求4所述的模型运算模块，采用的模型训练和建立的算法，包括但不限于logistic分类回归、k近邻分类器、随机森林分类器、朴素贝叶斯算法、决策树分类器、支持向量机、高斯过程分类器、深度神经网络分类、岭分类器、Ada Boost分类器、梯度提升分类器、极端梯度提升算法、CatBoost分类器等分类器算法，以及线性回归、套索回归、岭回归、弹性网络回归、最小角度回归、套索最小角度回归、AdaBoost回归器、k近邻回归器、CatBoost回归器、极端梯度增强回归、COX回归等回归分析算法。

6.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，顾问建议前端输出模块获取模型运算模块的各种模型输出结果，依据管理员手动设置的报告展示规则，生成一系列预测及顾问建议报告，报告至少包括：肿瘤进展与生存预测、建议辅助检查、建议有益生存的生活习惯、可能获益的治疗建议、密切注意的症状建议等。

7.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，采集用户的特征数据至少包括日常生活习惯大类和基因检测结果。

8.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，用户的结构化特征数据的预后部分，可由用户填写或用户关联的医药专业人员填写。