[发明专利]一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统

说明书

本发明提供一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统，为乳腺癌疑似患者和确诊患者提供准确灵敏的预测报告和有益生存的全方位建议，系统包括以下四大模块：前端输入模块、数据库模块、模型运算模块、顾问建议前端输出模块，其中前端输入模块和顾问建议前端输出模块为系统的交互前端，数据库模块和模型运算模块部署在服务器后端。前端交互载体包括但不限于采用网页、小程序、电脑程序、移动APP等方式，或由医药专业用户批量输入采用结构化数据库导入模式。数据库模块，至少存储用户的结构化特征数据、结果输出模型和报告展示规则。模型运算模块包含模型的构建系统与基于指定模型的单个样本计算输出系统。顾问建议前端输出模块获取模型运算模块的各种模型输出结果，依据报告展示规则，生成一系列预测报告和顾问建议，至少包括：肿瘤进展与生存预测、建议辅助检查、建议有益生存的生活习惯、可能获益的治疗建议、密切注意的症状建议等。

技术领域

本专利涉及互联网应用系统，尤其涉及一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统。

背景技术

乳腺癌是女性最高发的恶性肿瘤。当前，尽管乳腺癌5年生存率已很高，临床科学和基础科学上，已对恶性肿瘤的诊断和治疗，做出了长足的推进；但对于普通百姓，往往闻癌色变，尤其对于确诊患肿瘤的患者，常常面临一个更紧迫的问题：大众希望获得最具个性化、又通俗易懂的生存顾问建议，但这些问题往往是外科医生或主治医生无法回答的。他们询问医生的问题多是：“医生，您就直接说，我还能活多久”“我活过1年的概率有几成”“我活过5年的概率有几成”“我这个癌症如果转移，会转移哪些地方，我可以提前预防吗”“我应该怎么生活才能有利于治疗”“您建议我吃点啥有益于生存和治”“我用药和治疗时，要注意些什么”“我还要做哪些检查可以判断得更准确”，等等。这些问题，外科医生或主治医生之所以难以回答，原因在于，一方面，绝大多数肿瘤医生没有深厚广泛的统计学知识和文献阅读，更不会随着文献和科研的日新月异，不断更新升级统计学结论；另一方面，在本地本院或多中心，也较少开展大样本的统计学调研；同时，就算了解总体统计学结论的医生，也往往无法针对个体具体情况，给出千人千面的顾问建议。因此，基于不断更新的科学结论和数据库的机器学习，给出具体个性化的智能建议，是广大癌症患者的紧迫需求，但此需求一直没有高质量、高维度的产品加以满足。

发明内容

本发明目的在于提供一种乳腺癌生存智能顾问互联网应用系统，为乳腺癌疑似患者和确诊患者提供准确灵敏的预测报告和有益生存的全方位建议。

为了实现上述目的，本发明采用了如下方案。系统包括以下四大模块：前端输入模块、数据库模块、模型运算模块、顾问建议前端输出模块，其中前端输入模块和顾问建议前端输出模块为系统的交互前端，数据库模块和模型运算模块部署在服务器后端。

进一步，所述前端输入模块，包括普通用户单个输入系统和医药专业用户批量输入系统。单个用户输入系统，采用表单为主要交互样式，前端交互载体包括但不限于采用网页、小程序、电脑程序、移动APP等方式，医药专业用户批量输入采用结构化数据库导入模式。

进一步，所述数据库模块，至少存储用户的结构化特征数据、结果输出模型和报告展示规则；用户的结构化特征数据至少包含以下类别特征：是否已确诊乳腺癌、确诊乳腺癌基本信息、人口学信息、既往疾病史、症状体征、血液检测指标、影像学结果、病理学结果、其他检测与量表、治疗信息、日常生活习惯、和预后相关信息；每一类别特征包含具体特征或包含亚类特征，如影像学结果类包含X线钼靶影像、CT结果、MRI结果等亚类结果；结果输出模型包含各种计算模型，对应智能顾问建议各条输出报告或建议；报告展示规则包含各报告或建议在前端展示的样式和逻辑关系。数据库模块可采用的存储和管理方式，包括但不限于：MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、ACCESS等。结构化特征数据、结果输出模型和报告展示规则由管理员后台设定，管理员后台交互采用的方式可包含但不限于网页、小程序、电脑程序、移动APP等前端交互方式，以网页方式为优选。