[发明专利]一种车辆商品性评分计算方法

说明书

本发明公开了一种车辆商品性评分计算方法，包括建立主观评价体系、评价指标权重设置、评价人员权重设置、评价人员权重优化、车辆商品性评分计算等内容。本发明提供一种车辆商品性评分计算方法，既能表达用户对汽车各维度的关注程度，又能尽量减小评价人员的主观因素影响，提高车辆商品性评分的准确性和有效性。

技术领域

本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种车辆商品性评分计算方法。

背景技术

所谓整车商品性，是指消费者在自身的使用场景下、依据一定的使用目的以及使用需求，对产品或服务做出的主观印象和感受。而汽车商品性是以用户的视角来衡量汽车优劣的重要标尺，它通过视觉、触觉、听觉、嗅觉、功能带给用户最直观的第一感受。为了使用户需求可以量化，我们常常采用评分的方式。但是，在实际项目开发中，车辆商品性评价工程师较难给出对各区域或维度整体分值，而给出单一某项评价指标的分值却较容易。然而不同的区域或评价维度，对于消费者而言具有不同的感知程度，所以要想得到可靠、科学的评价结果，需要对各评价区域或维度赋予权重。

现有技术中，车辆性能指标权重分配主要利用大量调研数据，得出用户对各性能的关注程度。例如专利文献1(CN109902441A)公开了一种车辆性能指标权重分配方法。利用KANO模型，结合对标车型在市场中的表现满意度、用户感知因子计算性能指标权重。专利文献2(CN107016570A)公开了一种基于客户声音VOC的产品评分方法和装置，利用用户的特征数据，确定整车评分模型。但在实际产品研发过程中，常常存在没有数据或数据不完整的情况，上述方法的应用受到限制。且不同的评价人员由于主观因素影响，不同评价工程师的评价标准可能存在差异，或在相同标准下也会产生误判问题。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明提供了一种车辆商品性评分计算方法，既能表达用户对汽车各维度的关注程度，又能尽量减小评价人员的主观因素影响。

本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的：

一种车辆商品性评分计算方法，具体步骤如下：

步骤S10，确定车辆商品性的主观评价体系，通过所述车辆商品性的主观评价体系确定各指标和评价人员的主观权重；

步骤S20，获取车辆商品性各指标的评分数据，确定各评价人员个体评价结果的熵值以及各评价人员的客观权重。

步骤S30，根据所述熵值和客观权重确定评价人员权重，确定车辆商品性修正评价结果；

步骤S40，不断优化评价人员权重，直至评价结果趋于稳定，得到车辆商品性最终评价结果。

优选的是，所述步骤S10的具体过程如下：

步骤S101，确定车辆商品性分类；

步骤S102，根据车辆商品性分类确定车辆商品性主观评价指标；

步骤S103，确定车辆商品性主观评价指标和评价人员两两比较判断矩阵，并根据判断矩阵确定评价指标和评价人员的相对重要性；

步骤S104，对判断矩阵进行一致性检验，并确定方案层评价指标、准则层评价指标和评价人员的主观权重。

优选的是，所述车辆商品性分类包括：驾驶体验、操作舒适性、智能网联和精良品质。

优选的是，车辆商品性主观评价指标包括：位于目标层的车辆商品性指标；位于准则层的驾驶体验评价指标、操作舒适性评价指标、智能网联评价指标和精良品质评价指标；以及位于准则层的四类指标中所对应的方案层主观评价指标。

优选的是，所述驾驶体验评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：包括：驾驶性、操纵稳定性、制动性能、平顺性、NVH性能。