[发明专利]一种车牌辨识系统与方法

权利要求书

1.一种车牌辨识系统，包括：

一影像撷取模块，用以撷取一影像；

一车牌侦测模块，用以接收该影像并侦测该影像中的一车牌；

一字符段提取模块，用以提取该车牌上的复数个字符段；

一字符分类模块，用以计算所述这些字符段中一字符段的每一可能字符(character)的概率；及

一字符辨识模块，用以根据所述这些字符段的一预定语法及所述这些可能字符(character)的概率以识别出该字符段的一选定字符。

2.如权利要求1所述的系统，另包括：

一校正模块，用以根据在相同位置出现字符最多的次数来校正该选定字符。

3.如权利要求1所述的系统，其中该车牌的一背景具有高像素值或低像素值的其一，该车牌的复数个字符具有高像素值或低像素值的另一。

4.如权利要求1所述的系统，其中该车牌侦测模块包括一神经网络模型。

5.如权利要求1所述的系统，其中该字符识别模块通过将该字符段中的每一可能字符与一数据库中的参考字符进行比较来计算该字符段的每一可能字符的概率。

6.如权利要求1所述的系统，其中，该预定语法是对应于一车牌法规。

7.一种车牌辨识的方法，包括：

撷取一影像；

在该影像中识别一车牌；

在该车牌中提取复数个字符段；

计算所述这些字符段中一字符段的每一可能字符的概率；

根据所述这些字符段的一预定语法及可能字符的概率以选为该字符段的一选定字符。

8.如权利要求7所述的方法，另包括：

根据同一位置上出现最多次的一字符来校正该选定字符。

9.如权利要求7所述的方法，其中：

该车牌的一背景具有高像素值或低像素值的其一，该车牌的复数个字符具有高像素值或低像素值的另一。

10.如权利要求7所述的方法，其中，该预定语法是对应于一车牌法规。

11.如权利要求7所述的方法，其中在该影像中识别该车牌是使用一神经网络模型识别该影像中的该车牌。

12.如权利要求7所述的方法，其中计算所述这些字符段中该字符段中每一可能字符的概率是通过将该字符段中的每一可能字符与一数据库中的参考字符进行比较来计算该字符段中的每一可能字符的概率。

13.一种提取一车牌中复数个字符段的方法，包括：

从一影像中侦测该车牌；

将该车牌转换为一灰阶影像；

对该灰阶影像进行二值化以产生一二值化影像；

对该二值化影像进行二元分割，以识别该车牌中的复数个字符段；

若复数个字符的灰阶值大于该车牌该一背景的灰阶值，则计算所述这些字符段的一数量；及

若所述这些字符段的数量实质上不等于一期望值，则将该二值化影像进行二元反转。

14.如权利要求13所述的方法，另包括：

通过将所述这些字符段的尺寸与车牌的尺寸进行比较以确认所述这些字符段为有效字符段。

15.如权利要求13所述的方法，另包括：

若所述这些字符段的该数量实质上不等于该期望值，则确认该车牌的该背景的灰阶值比所述这些字符的灰阶值更高；

若所述这些字符段的该数量实质等于该期望值，则确认所述这些字符的灰阶值比该车牌的该背景的灰阶值更高。